Lorsque mon équipe a déployé pour la première fois un assistant interne alimenté par GPT, l’adoption a rapidement décollé. Les ingénieurs l’ont utilisé pour les cas de test, les agents d’assistance pour les résumés et les chefs de produit pour …
Alors que je travaillais sur mon problème de distillation des connaissances pour la classification des intentions, j’ai été confronté à un obstacle déroutant. Ma configuration impliquait un modèle d’enseignant, qui est RoBERTa-large (affiné sur ma classification d’intention), et un modèle …
PyBullet est une plateforme de simulation open source créée par Facebook et conçue pour former des agents physiques (tels que des robots) dans un environnement 3D. Il fournit un moteur physique pour les corps rigides et mous. Il est couramment …
Implémentation de GraphRAG de Microsoft a été l’un des premiers systèmes et a introduit de nombreuses fonctionnalités innovantes. Il combine à la fois la phase d’indexation, au cours de laquelle les entités, les relations et les communautés hiérarchiques sont extraites …
Lire ce document ? Ce document est destiné praticiens, chercheurs et ingénieurs de l’apprentissage automatique intéressé à explorer schémas d’agrégation personnalisés dans l’apprentissage fédéré. Il est particulièrement utile pour ceux qui souhaitent concevoir, tester et analyser de nouvelles méthodes d’agrégation …
l’analyse de données depuis un an maintenant. Jusqu’à présent, je peux me considérer comme confiant dans SQL et Power BI. La transition vers Python a été assez passionnante. J’ai été exposé à des approches plus intéressantes et plus intelligentes de …
(VLM) sont des modèles puissants capables de saisir à la fois des images et du texte et de répondre avec du texte. Cela nous permet d’effectuer une extraction d’informations visuelles sur des documents et des images. Dans cet article, je …
et les grands modèles linguistiques (LLM) Grands modèles de langage (LLM) sont des systèmes d’IA avancés construits sur un réseau neuronal profond tel que des transformateurs et entraînés sur de grandes quantités de texte pour générer un langage semblable à …
mais leur fréquence et leur accessibilité ont certainement beaucoup augmenté ces derniers temps. Auparavant, ils étaient principalement réservés aux problèmes d’apprentissage automatique prédictif (pensez Kaggle), mais maintenant, du moins à mon avis, l’accent s’est davantage déplacé vers la construction de …
plus de 100 CV en science des données et en apprentissage automatique, à la fois en tant que praticien du domaine et coach de carrière Et pour être honnête, la plupart d’entre eux sucer. Il n’est en fait pas si …