Comment j’ai adapté le CV qui m’a valu plus de 100 000 $ d’offres de science des données et de ML

plus de 100 CV en science des données et en apprentissage automatique, à la fois en tant que praticien du domaine et coach de carrière

Et pour être honnête, la plupart d’entre eux sucer.

Il n’est en fait pas si difficile de rédiger un bon CV, mais de nombreuses personnes ne semblent pas parvenir à maîtriser les bases.

Un bon CV est ce qui vous permet de passer un entretien, il est donc essentiel de bien maîtriser cette partie du processus d’entretien.

Donc, dans cet article, je souhaite vous présenter mon CV qui m’a valu plusieurs offres de plus de 100 000 $ dans les domaines de la science des données et de l’apprentissage automatique, et vous offrir mes conseils clés dans chaque section.

Le CV (en un coup d’œil)

Si vous n’avez pas le temps de lire l’intégralité de l’article, voici le CV au format PDF de Latex (en utilisant Au verso) et une version Google Doc.

Si vous souhaitez obtenir ce modèle et apprendre à l’appliquer, consultez le lien ci-dessous.

https://resume.egorhowell.com

La raison pour laquelle j’ai deux versions est que la version PDF générée par LaTeX semble plus esthétique, mais cela peut poser problème avec le système de suivi des applications (ATS).

C’est pourquoi j’ai une version distincte au format Google Doc, qui est beaucoup plus conviviale pour ATS.

L’ATS est essentiellement un système automatisé qui permet de filtrer les candidats qui ne correspondent pas bien au rôle ou à la description du poste. Comme tout système, il présente des défauts et a parfois du mal à analyser les formats, comme les versions PDF produites par LaTeX.

Presque toutes les entreprises Fortune 500 (99 %) utiliser ATS pour le recrutement, et 75 % des CV ne réussissent pas l’ATS et ne sont jamais vus par un recruteur.

Ainsi, si je postule dans un scénario où il n’y a aucune garantie qu’un véritable humain le verra, comme la candidature rapide LinkedIn ou les formulaires d’emploi Indeed, j’utilise le format Google Doc pour être en sécurité.

Si je sais qu’un recruteur, un responsable du recrutement ou tout autre être humain verra mon CV, je lui fournis la version PDF de LaTeX/Overleaf.

Décomposons maintenant chaque section avec mes meilleurs conseils !

Le modèle LaTeX est basé sur ceci modèle par Timmy Chan. Vous pouvez vérifier le le code source ici sur son GitHub. Le modèle et le code sont sous un Licence Creative Commons CC BY 4.0.

Principes généraux

Je décrirai les principes les plus fondamentaux auxquels votre CV doit adhérer. Je pense qu’il vous manque peut-être au moins un de ces points :

• Absolument aucune faute d’orthographe et la grammaire est correcte. Il s’agit d’un gros signal d’alarme pour quiconque examine le CV.
• Gardez-le sur 1 page, sauf si vous avez plus de 10 ans d’expérience.
• Les tailles de police sont cohérentes dans toutes les sections et évitent une utilisation excessive de en gras et italique.
• Pas de formatage sophistiqué, restez simple.
• Pas de graphiques, d’images ou d’icônes.
• Évitez tout ce qui pourrait conduire à des préjugés, comme l’âge, le sexe, la nationalité, etc.
• Utilisez des puces, ne bloquez pas le texte.
• Pour votre version Google Doc, utilisez une police facile à lire, telle que Times New Roman, Calibri ou Georgia.
• Pour votre version PDF, je recommande fortement d’utiliser LaTeX, car il produit un CV propre et esthétique.
• Enfin, si vous avez le temps, adaptez chaque section de votre CV à la description de poste correspondante.

En-tête

Cette section devrait être facile à comprendre, et je suis toujours surpris que les gens se trompent sur cette partie.

Tout ce dont vous avez besoin est :

• Votre nom.
• Titre du poste ou comment vous vous voyez. Ceci est facultatif.
• Coordonnées, telles que numéro de téléphone et e-mail.
• Localisation, ville et pays.
• Liens pertinents comme LinkedIn, GitHub, Medium, Kaggle etc. Une chose à assurer est que les liens fonctionnent ! Ils contiennent des informations utiles sur vous, vous voulez donc vous assurer que quiconque clique dessus va réellement là où vous le souhaitez.

Déclaration sommaire

Si votre CV indique clairement ce que vous avez fait et qui vous êtes, cette section n’est pas nécessaire. Vous vous répéterez et utiliserez potentiellement un espace précieux sur votre CV.

Par exemple, personnellement, je n’ai pas de déclaration récapitulative, et cela ne m’a pas affecté (à ma connaissance en tout cas !). Cependant, cela peut être bénéfique lorsque vous souhaitez l’adapter à une entreprise ou un rôle spécifique, ou même jouer un peu à l’ATS.

Une chose clé que je dirai : il est très facile de se tromper en utilisant des mots comme « passionné », « travaillant dur » ou « déterminé ».

Ne fais pas ça.

Je ne peux pas vous dire combien de CV j’ai vu dans lesquels la personne prétend être une personne travailleuse, motivée et passionnée.

C’est la base de toute personne qu’une entreprise souhaite embaucher.

Une bonne déclaration récapitulative indique explicitement qui vous êtes et ce que vous avez fait en quelques phrases.

Par exemple, si je devais faire cela pour moi-même, j’écrirais.

Data Scientist / Ingénieur en apprentissage automatique avec plus de 4 ans d’expérience spécialisé dans la prévision de séries chronologiques, les problèmes de recherche opérationnelle/d’optimisation et l’apprentissage automatique appliqué. L’expertise du domaine s’étend aux domaines d’activité de l’assurance, de la chaîne d’approvisionnement et de la logistique des différentes entreprises dans lesquelles j’ai travaillé.

Pas de chichi, juste droit au but.

Compétences techniques

Ceci est un très bref résumé de toutes vos capacités, et ne devrait pas vraiment dépasser 4 à 5 lignes et cela pousse les choses.

Ceci figure en bonne place sur le CV car cela aidera immédiatement le recruteur à savoir si vous répondez aux exigences techniques du poste.

Désormais, généralement, les candidats introduisent de nombreux signaux d’alarme dans cette section sans même s’en rendre compte. Ils pensent qu’ils ajoutent des éléments que les recruteurs et les responsables du recrutement souhaitent voir, mais c’est en réalité exactement le contraire.

Décomposons les erreurs les plus courantes :

• Ne listez pas trop de technologies ; cela semble suspect. Je serais sceptique si vous inscriviez quelque chose comme « Python, SQL, C++, Rust, Assembly ». Cela ressemble à un tas de mots à la mode, et je trouverais très peu probable que vous les connaissiez tous à un niveau raisonnable.
• Lorsqu’il s’agit de capacités de codage, il est préférable d’utiliser un langage tel que « compétent » ou « familier avec ». Évitez d’utiliser des notes arbitraires comme « Python 4/5 » ou de prétendre être « avancé ». De cette façon, vous définissez des attentes réalistes et vous assurez que vos compétences sont représentées avec précision. Mon critère est que si vous vous sentez à l’aise pour répondre à des problèmes simples de Leetcode dans cette langue, alors vous maîtrisez.
• N’écrivez pas tous les packages Python que vous connaissez. Si vous postulez pour un poste en science des données, je suppose que vous connaissez NumPy, Pandas et Matplotlib ; il n’est pas nécessaire de le préciser explicitement. Au lieu de cela, énumérez des éléments comme Git, AWS, Argo, Bash et Databricks, qui sont de véritables technologies que tous les candidats ne posséderont pas.

Expérience/Projets

La partie la plus importante ici est de démontrer exactement ce que vous avez fait dans chaque entreprise et quel a été le résultat, toujours en utilisant Nombres et chiffres. Idéalement, il s’agirait d’un impact financier.

N’essayez pas d’être trop humble ; vraiment « flexifier » le travail que vous avez effectué et l’impact que vous avez produit. Montrez vraiment vos compétences.

Par exemple, remarquez dans mon CV comment je discute d’étapes techniques ou de modèles comme « ARIMAX » ou « XGBoost » dans le but de mieux prévoir ou prédire un problème commercial, en mentionnant l’amélioration du modèle à l’aide de certaines mesures, et enfin en liant cela à l’impact commercial.

Cela montre mes capacités techniques et que je pense à l’impact business de mes projets.

Si vous y réfléchissez bien, les entreprises ne se soucient que des avantages financiers que vous leur apportez. Que vous utilisiez un réseau de neurones ou une régression linéaire, cela n’a pas d’importance.

Le profit est le profit.

Cela peut sembler réducteur, mais c’est vrai, donc si vous pouvez montrer précisément comment vous savez comment lier des sujets techniques comme l’apprentissage automatique aux résultats commerciaux, alors vous faites mieux que 80 % des candidats.

C’est le cadre que je vous recommande de suivre pour chaque puce de la section expérience :

• Indiquez ce que vous analysiez, prédisiez ou modélisiez.
• Indiquez les technologies, algorithmes et outils statistiques que vous avez utilisés.
• Indiquez les mesures que vous avez améliorées.
• Indiquez la valeur commerciale que vous avez générée.

Une autre chose est de n’avoir pas peur d’être explicite sur les technologies, packages et algorithmes exacts que vous avez utilisés. C’est mieux ainsi que d’utiliser un langage vague, et cela vous permettra également de mieux atteindre l’ATS.

Quelques éléments supplémentaires, mais sans doute évidents, sont :

• N’incluez que l’expérience de travail rémunéré, mais l’expérience en recherche est également acceptable.
• Commencez par votre emploi le plus récent et remontez chronologiquement.
• Faites la différence entre les stages et les postes à temps plein.
• N’utilisez pas de sous-puces ; ils ne sont pas nécessaires.

Si vous n’avez aucune expérience, remplacez-la par une section projets et effectuez une formulation similaire concernant les parties techniques et commerciales. Essayez de lister les projets les plus pertinents pour le poste pour lequel vous postulez afin de démontrer votre intérêt pour ce domaine particulier.

Éducation

Si vous n’avez aucune expérience professionnelle pertinente, je vous recommande de placer la section formation avant l’expérience professionnelle, puis une section projets après.

Comme j’ai plus de 4 ans d’expérience, ma section éducation est assez simple. Je le garde dans la mesure où de nombreux emplois en science des données et en apprentissage automatique indiquent explicitement la nécessité d’une maîtrise dans une matière STEM.

Si vous n’avez pas d’expérience, vous pouvez étoffer cette section sur la formation et discuter de tout travail pertinent que vous avez effectué dans le cadre de votre diplôme. Cependant, je ne recommande pas de lister tous vos modules car c’est un peu exagéré, et pour être honnête, personne ne lit vraiment cela ou ne s’en soucie. Quelques éléments supplémentaires à prendre en compte

• Si votre note est impressionnante, indiquez-la ; sinon, laissez-le vide.
• Énumérez toute activité spécialisée pertinente que vous avez réalisée, comme des hackathons, des projets, etc.
• Énumérez toutes les récompenses et prix que vous avez obtenus à l’école.
• Oubliez les certificats de cours, à moins qu’il ne s’agisse de quelque chose comme ceux des « praticiens AWS » ou qu’il vous reste beaucoup d’espace.

Activités / Parascolaire

Ceci est facultatif et beaucoup de gens diront de ne pas ajouter cette section.

Je pense cependant, de manière controversée, que montrer un peu de personnalité dans votre CV n’est pas une mauvaise chose, mais ce n’est certainement pas nécessaire, et ce serait la première section à supprimer si vous manquez d’espace.

J’utilise cette partie pour présenter ma chaîne YouTube et mes articles de blog, car cela s’ajoute à mon CV et à ma candidature, mais c’est un cas rare.

Donc, si vous souhaitez mentionner quelque chose de similaire, cette section est excellente à cet effet.

---

Plus tôt, j’ai expliqué comment, si vous n’avez aucune expérience, vous devriez remplacer cela par une section projets.

Mais quels projets réaliser pour être embauché ?

Eh bien, c’est précisément la question à laquelle j’ai répondu dans l’un de mes articles précédents, que vous pouvez consulter ci-dessous :

Une autre chose !

Je propose des appels de coaching 1:1 où nous pouvons discuter de tout ce dont vous avez besoin, qu’il s’agisse de projets, de conseils de carrière ou simplement de déterminer votre prochaine étape. Je suis là pour vous aider à avancer !

Appel de mentorat 1:1 avec Egor Howell
Orientation professionnelle, conseils d’emploi, aide au projet, révision de CVtopmate.io

Connectez-vous avec moi