Comment améliorer le code de Claude lors d’implémentations ponctuelles
Le code est incroyablement efficace pour convertir les invites en langage naturel en code entièrement fonctionnel. Si vous posez des requêtes simples ou des implémentations simples, Claude Code le réalise généralement en une seule fois sans que vous ayez à effectuer de requêtes ou de tests ultérieurs pour vous assurer que tout fonctionne comme prévu. Cependant, une fois que l’on commence à demander des tâches et des implémentations plus complexes, Claude Code a du mal avec le one-shot.
Dans ces cas, vous devez passer beaucoup de temps à tester la mise en œuvre de Claude Code, pour voir à quel point elle fonctionne et si elle correspond à vos préférences. Ensuite, lorsque vous constatez des écarts, vous devez demander à Claude Code de les corriger, vous assurer qu’il comprend parfaitement votre intention et continuer ainsi jusqu’à ce que l’implémentation soit exactement comme vous le souhaitez.
Naturellement, il s’agit d’un processus qui prend du temps, c’est pourquoi j’ai écrit cet article dans lequel j’explique comment améliorer Claude Code en une seule fois les implémentations que vous souhaitez créer. Je couvrirai les techniques spécifiques que j’utilise pour faire fonctionner Claude Code plus longtemps, tester les implémentations et ainsi être plus efficace dans la mise en œuvre de vos idées sans nécessiter d’itérations.
Pourquoi des implémentations ponctuelles avec Claude Code
Tout d’abord, je souhaite expliquer pourquoi vous devriez vouloir réaliser davantage de one-shot avec Claude Code. La raison simple est qu’une implémentation ponctuelle vous fait gagner du temps. Au lieu d’avoir à tester et à itérer sur les implémentations avec Claude Code, ce qui est un processus très long car vous devez attendre que Claude Code termine son travail, vous obtenez simplement immédiatement l’implémentation entièrement prête.
Ainsi, la principale raison pour laquelle vous souhaitez procéder ainsi est simplement pour gagner du temps. Cela vous laisse plus de temps, que vous pouvez consacrer à d’autres implémentations, à des corrections de bugs ou, en général, à d’autres travaux, ce qui vous rend encore plus efficace. L’efficacité avec laquelle vous pouvez mettre en œuvre des solutions est le facteur le plus critique pour déterminer votre qualité ou votre compétence en tant qu’ingénieur.
Comment améliorer Claude Code en one-shot
Dans cette section, je couvrirai quelques techniques que j’utilise quotidiennement pour rendre mon instance Claude Code plus capable de gérer les implémentations ponctuelles que je souhaitais réaliser. Je le garderai aussi précis que possible et je m’en tiendrai à la technique exacte que j’utilise pour mes propres cas d’utilisation. Bien entendu, cela peut ne pas s’appliquer exactement à vos cas d’utilisation. Cependant, je pense que vous pouvez facilement généraliser ces techniques et essayer de les appliquer à vos domaines d’application spécifiques.
Discuter de votre mise en œuvre avec un LLM
Le premier conseil que je donne est basé sur l’alignement de votre idée de mise en œuvre avec l’idée de mise en œuvre de LLM. Ce que vous souhaitez mettre en œuvre est bien sûr une pensée que vous avez en tête et non quelque chose de super concret. La conversion en code est un peu un défi car il pourrait y avoir des éléments ambigus dans votre réflexion sur la mise en œuvre ou d’autres facteurs qui ne sont pas tout à fait clairs. Il est donc extrêmement important de discuter avec un LLM de ce que vous essayez de mettre en œuvre, de clarifier tout ce qui n’est pas clair et de faire comprendre au LLM exactement ce qu’il doit mettre en œuvre.
Ainsi, avant de commencer à mettre en œuvre quoi que ce soit, vous devez généralement avoir une discussion approfondie avec un LLM sur :
- Exactement ce que vous essayez de mettre en œuvre
- À quoi devez-vous penser lors de la mise en œuvre
- Quel contexte est nécessaire pour mettre en œuvre efficacement
Et ainsi de suite. Je peux avoir cette conversation plusieurs fois pour mes propres implémentations.
Si je mets en œuvre quelque chose qui, je le sais, nécessite de faire de nombreuses recherches sur le Web et de rechercher quelque chose en ligne, j’aurai généralement une première discussion avec Gemini Deep Research Pro Mode.
C’est parce que Gemini est, à mon avis, le meilleur agent de recherche en ligne et celui où j’obtiens les meilleurs résultats. Je discuterai ensuite avec Gemini et lui demanderai de créer un produit final, sous la forme d’un rapport ou d’un plan slash pour ce que je veux implémenter, y compris tout ce à quoi penser pendant l’implémentation, et de l’introduire dans mon agent de codage, qui est actuellement ClaudeCode, mais qui peut bien sûr être n’importe quel agent de codage de votre préférence.
Dans d’autres cas, j’utilise simplement le mode plan dans Claude Code et je discute directement avec Claude de ce que je dois faire et comment je dois le faire. Lors de la planification, je demande explicitement au modèle de me poser des questions lorsque quelque chose n’est pas clair ou ambigu. Cela rend le modèle plus enclin à poser des questions là où il a besoin de plus de contexte, ce qui m’aide à mieux m’aligner avec mon agent de codage sur ce que j’essaie d’implémenter.
Notez que Claude Code peut également effectuer des recherches sur le Web en ligne, vous pouvez donc, en théorie, le faire si vous souhaitez également effectuer des recherches sur le Web.
Donner les autorisations de test LLM
Lorsque le LLM aura un plan très clair, que nous aurons élaboré compte tenu de la dernière section que j’ai décrite, il est maintenant temps pour le LLM de mettre en œuvre le plan qu’il a créé avec vous.
Lorsque le LLM effectue cette implémentation, cela prend généralement un certain temps car vous utilisez les meilleurs LLM, qui seront plus lents. Un exemple de l’un des meilleurs LLM est Claude Opus 4.6.
Étant donné que la mise en œuvre prend un certain temps, il est extrêmement important de rendre le LLM autonome et capable de tester sa propre mise en œuvre avant de vous répondre. Cela vous fera gagner beaucoup de temps car le LLM pourra tester son propre travail au lieu de devoir vous demander de le tester.
Pour configurer cela, vous devez donner accès à votre navigateur LLM. La façon dont vous procédez diffère selon les différents ID ou CLI que vous utilisez pour effectuer votre codage. Cependant, dans Claude Code, vous pouvez lancer Claude Code avec dash-dash Chrome et installer Playwright MCP.
Cela donne à Claude Code un accès au navigateur, et le Playwright MCP est un outil très puissant pour améliorer Claude Code dans l’utilisation du navigateur. Cela sacrifie un peu la vitesse au profit de la qualité, mais en général, je pense que c’est un compromis intéressant pour tout ce qui concerne le codage. L’utilisation de modèles plus rapides mais de moindre qualité n’augmente pas réellement la vitesse, car cela ne fait qu’aggraver les implémentations et vous devez faire plus d’itérations, ce qui, à long terme, prend plus de temps.
Enregistrez vos préférences
Mon dernier conseil portera sur la sauvegarde de vos préférences des sessions précédentes. Les premières séances que vous aurez avec Claude Code seront moins efficaces car Claude Code ne comprend pas exactement vos préférences et comment vous aimez le code. Ainsi, il est extrêmement important qu’après chaque session que vous avez avec Claude Code, vous lui fassiez mémoriser ce qu’il a appris de la session, les points clés à retenir qu’il aimerait connaître avant la session, et s’il devait démarrer une nouvelle session, il apprécierait d’avoir cette connaissance.
Il existe plusieurs façons d’y parvenir. Personnellement, j’ai une commande de connaissances généralisées, que j’exécute après chaque session avec Claude Code, où elle stocke les connaissances pertinentes du projet dans le fichier claude.md du projet et les connaissances utilisateur pertinentes dans le fichier claude.md au niveau utilisateur.
Je trouve que Claude est très doué pour juger quel contenu doit être stocké dans quel fichier, et je lui fais généralement confiance pour stocker les connaissances utilisateur pertinentes dans le fichier utilisateur et les connaissances du projet dans le fichier projet. À mon avis, c’est aussi bon que moi pour déterminer où se trouve le contenu ou à quel fichier appartient le contenu.
Si vous faites cela à chaque session, ces dernières sessions seront plus efficaces car Claude Code comprendra automatiquement mieux votre intention et vos préférences et adaptera automatiquement ses implémentations à cela.
Si vous avez une préférence spécifique en matière de style d’interface, vous n’avez pas à vous demander comment concevoir l’interface du site Web. Il peut simplement lire le fichier Claude.md décrivant votre préférence et l’implémenter immédiatement sans avoir à poser de questions de clarification ou même sans avoir à implémenter quelque chose au préalable. Ensuite, l’utilisateur n’est pas satisfait de la mise en œuvre et doit réimplémenter des éléments.
Conclusion
Dans cet article, j’ai expliqué pourquoi vous souhaitez rendre votre code Claude plus efficace lors des implémentations ponctuelles. En bref, cela vous fera simplement gagner beaucoup de temps si Claude Code comprend mieux votre intention et la met en œuvre immédiatement sans que vous ayez à répéter la mise en œuvre. J’ai couvert trois techniques spécifiques sur la façon dont vous pouvez y parvenir. Et je pense qu’améliorer votre instance de code cloud comme celle-ci vous donnera un avantage majeur sur tous les autres utilisateurs d’agents de codage. Il s’agit de personnaliser votre agent de codage pour le rendre plus efficace et capable de mettre en œuvre les pensées que vous avez en tête dans le code réel. Ce sera extrêmement important pour l’avenir
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