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Depuis quelques années, RAG est devenu une sorte de signal de crédibilité dans le domaine de l’IA. Si une entreprise veut paraître sérieuse aux yeux des investisseurs, des clients ou même de ses propres dirigeants, elle doit désormais disposer d’une …

Vous êtes allé dans un musée d’art et vous vous demandez comment une œuvre d’art aussi ordinaire peut devenir si célèbre ou être vendue à un prix aussi élevé ? Ou comment des œuvres d’art qui semblent si faciles à …

sont souvent présentés comme des boîtes noires. Calques, activations, dégradés, rétropropagation… cela peut sembler écrasant, surtout lorsque tout est caché derrière model.fit(). Nous construirons un régresseur de réseau neuronal à partir de zéro en utilisant Excel. Chaque calcul sera explicite. …

Les aspects fascinants des séries chronologiques sont complexité intrinsèque d’un type de données apparemment simple. En fin de compte, dans les séries chronologiques, vous avez un axe x qui représente généralement le temps Cependant, c’est dans l’évolution de la quantité …

ont révolutionné ma façon de programmer. Lorsque j’ai appris le codage pour la première fois en 2019, j’ai écrit tout le code, caractère pour caractère. Avec le recul, je suis reconnaissant pour cette expérience, en raison de l’état d’esprit de …

deviennent plus complexes, l’exploitation forestière et la surveillance traditionnelles ne suffisent pas. Ce dont les équipes ont réellement besoin, c’est observabilité: la possibilité de suivre les décisions des agents, d’évaluer automatiquement la qualité des réponses et de détecter les dérives …

article sur SVM, la prochaine étape naturelle est Kernel SVM. À première vue, cela ressemble à un modèle complètement différent. L’entraînement se déroule sous la forme dual, on arrête de parler de pente et d’interception, et du coup tout tourne …

Il s’agit d’un cas typique de BI en libre-service avec des données Excel. Il y a quelques jours, un client m’a posé la question suivante : J’ai une feuille Excel avec des chiffres et du texte dans une colonne. Je …

. Ils résolvent un problème réel et, dans de nombreux cas, constituent le bon choix pour les systèmes RAG. Mais voici le problème : ce n’est pas parce que vous utilisez des intégrations que vous besoin une base de données vectorielles. …

vieux d’une décennie maintenant. À l’époque, OpenAI ressemblait à une startup (bien cuite) parmi d’autres. DeepMind existait déjà, mais pas encore complètement intégré à Google. Et, à l’époque, la « triade de l’apprentissage profond » – LeCun, Hinton et Bengio …