j’ai toujours eu un don pour la narration de données. Vous savez, trouver les modèles et créer des visuels qui avaient réellement du sens. J’avais appris les principes et honnêtement, je pensais avoir tout compris. Posez les bonnes questions avant …
dans le L’avènement du codeune série de défis de programmation quotidiens lancés pour la première fois tout au long du mois de décembre. Les défis quotidiens contiennent généralement deux énigmes basées sur un problème similaire. Même si ces défis et …
utiliser descente de pente pour trouver les valeurs optimales de leurs poids. La régression linéaire, la régression logistique, les réseaux de neurones et les grands modèles de langage reposent tous sur ce principe. Dans les articles précédents, nous avons utilisé …
nous implémenterons AUC dans Excel. L’AUC est généralement utilisée pour les tâches de classification en tant que mesure de performance. Mais nous commençons par une matrice de confusion, car c’est par là que tout le monde commence en pratique. Nous …
Les questions déroutantes en technologie en ce moment sont les suivantes : Quelle est la différence entre un ingénieur IA et un ingénieur en apprentissage automatique ? Les deux sont des emplois à six chiffres, mais si vous choisissez le mauvais, vous …
avec l’IA est un moyen efficace d’augmenter la vitesse de codage. Les agents IA peuvent gérer de nombreuses tâches simples et répétitives, tandis que vous pouvez agir en tant qu’orchestrateur pour vos agents. Cependant, un problème que je rencontre souvent …
« Le développement des mathématiques vers une plus grande précision a conduit, comme on le sait, à la formalisation de grandes parties de celles-ci, de sorte que l’on peut prouver n’importe quel théorème en utilisant uniquement quelques règles mécaniques. »— …
(NLP) a révolutionné la façon dont nous interagissons avec la technologie. Vous souvenez-vous de l’époque où les chatbots sont apparus pour la première fois et ressemblaient à des robots ? Heureusement, c’est du passé ! Les modèles Transformer ont brandi leur …
À mesure que les modèles d’apprentissage profond s’agrandissent et que les ensembles de données s’étendent, les praticiens sont confrontés à un goulot d’étranglement de plus en plus courant : la bande passante mémoire du GPU. Alors que le matériel de …
Je TabPFN via l’article ICLR 2023 — TabPFN : un transformateur qui résout les petits problèmes de classification tabulaire en une seconde. Le document a présenté TabPFN, un source ouverte modèle de transformateur construit spécifiquement pour les ensembles de données tabulaires, …