Blog

(il n’y a pas si longtemps) alors qu’être un data scientist signifiait vivre dans un ordinateur portable, peaufiner les hyperparamètres comme si votre vie en dépendait, et dans de nombreux cas, l’ensemble du projet en dépendait effectivement. Vous souvenez-vous de …

que le débat principal ne porte pas sur la date de sortie du prochain meilleur modèle, mais sur qui construira le bon harnais autour de lui. Un harnais est l’échafaudage autour du modèle : la boucle d’agent, les définitions d’outils, la …

Je suis l’une des découvertes (et des sujets) les plus intéressants en matière d’intelligence artificielle, laissant de côté le débat sur la question de savoir s’il s’agit ou non d’intelligence. Nous (du moins moi !) supposons que si vous entraîniez …

d’OpenAI) a publié un L’essentiel de GitHub plus tôt cette année. Ça s’appelle «Wiki LLM.» Environ 1 500 mots. Il décrit un modèle où vous construisez un wiki personnel qu’un LLM maintient pour vous : un persistant, composition artefact qui …

J’ai un problème simple : ils vous montrent les prévisions, mais ils ne vous disent pas quand elles ont réellement changé. Cela peut paraître anodin. Ce n’est pas le cas. Les systèmes modernes de prévision numérique du temps (PNT), comme …

ou simplement dequeest un type de collection peu courant. Si nous effectuons une recherche sur Internet, nous trouverons beaucoup d’informations sur les listes, les dictionnaires et les tuples, mais peu sur deque. Deque (on peut aussi le prononcer «pont » ) …

« L’amélioration est de 5x» [FULL STOP]il est conçu pour vous faire réfléchir : «C’est impressionnant ; ça doit valoir mon temps et mon argent.» Cependant, une déclaration autonome comme celle-là est un signal d’alarme, et savoir comment interroger des mesures vagues …

modèle très puissant prêt à l’emploi. Cependant, pour exploiter toutes ses capacités, vous devez lui donner accès pour valider et vérifier son propre travail. Dans un article précédent, j’ai mentionné que Claude valide son propre travail comme un élément important …

fait partie de la série sur l’optimisation des plannings en logistique avec l’apprentissage par renforcement multi-agents (MARL). Ici, je me concentre davantage sur la manière dont la généralisation a été réalisée. Je recommande la lecture Partie 1 d’abord si vous …

seulement aussi fort que leur base de connaissances. Une base de connaissances précise et organisée améliore à la fois la vitesse et la précision des modèles, domaines dans lesquels les modèles actuels échouent souvent. En fait, une étude récente montre …