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Si tu as raté Partie 1 : Comment évaluer la qualité de la récupération dans les pipelines RAGVérifiez-le ici Dans mon article précédent, j’ai examiné comment évaluer la qualité de récupération d’un pipeline RAG, ainsi que quelques mesures de base pour …

n’obtiennent pas toujours le crédit qu’ils méritent. Des méthodes comme k-les voisins les plus proches (k-NN) et les estimateurs de densité à noyau sont parfois considérés comme simples ou démodés, mais leur véritable force réside dans l’estimation de relations conditionnelles …

a un secret délicat. Les organisations déploient des modèles qui atteignent une précision de 98 % lors de la validation, puis les regardent se dégrader discrètement en production. L’équipe appelle cela une « dérive conceptuelle » et passe à autre …

ça avait l’air bien en surface mais ce n’était pas vraiment le cas dire rien? Lorsque j’ai tenté pour la première fois de donner un sens à mon ensemble de données un samedi après-midi, la création d’un tableau de bord …

Robots humanoïdes sont des machines qui ressemblent au corps humain par leur forme et leur mouvement, conçues pour travailler aux côtés des personnes et interagir avec nos outils. Il s’agit encore d’une technologie émergente, mais les prévisions prévoient des milliards …

sont des modèles puissants qui prennent des images en entrée, au lieu du texte comme les LLM traditionnels. Cela ouvre de nombreuses possibilités, étant donné que nous pouvons traiter directement le contenu d’un document, au lieu d’utiliser l’OCR pour extraire …

commence généralement de la même manière. Lors d’une réunion de direction, quelqu’un dit : « Utilisons l’IA ! » Les têtes hochent la tête, l’enthousiasme monte et avant que vous vous en rendiez compte, la salle atterrit sur la conclusion par défaut : « Bien sûr, …

Génération (RAG) a été l’une des applications les plus anciennes et les plus réussies de l’IA générative. Pourtant, peu de chatbots reviennent images, tableaux et figures à partir de documents sources aux côtés de réponses textuelles. Dans cet article, j’explore …

construisons un modèle de régression, ce qui signifie ajuster une ligne droite sur les données pour prédire les valeurs futures, nous visualisons d’abord nos données pour avoir une idée de leur apparence et pour voir les modèles et les relations. …

J’ai utilisé à la fois une base de données graphique et une base de données SQL, puis j’ai utilisé divers grands modèles de langage (LLM) pour répondre aux questions sur les données via une approche de génération augmentée par récupération …