nous le faisons tous naturellement et régulièrement. Dans notre vie personnelle, nous tenons souvent des listes de choses à faire pour organiser les vacances, les courses et tout le reste. Au travail, nous nous appuyons sur des suivis de tâches …
nous associons l’apprentissage au vote, au bagging et à Random Forest. Le vote lui-même n’est qu’un mécanisme d’agrégation. Cela ne crée pas de diversité, mais combine les prédictions de modèles déjà différents.L’ensachage, en revanche, crée explicitement de la diversité en …
article précédent, nous avons présenté le mécanisme de base du Gradient Boosting via Régression linéaire renforcée par gradient. Cet exemple était délibérément simple. Son objectif n’était pas la performance, mais la compréhension. L’utilisation d’un modèle linéaire nous a permis de …
de cette série, nous parlerons de apprentissage profond. Et lorsque les gens parlent d’apprentissage profond, nous pensons immédiatement à ces images d’architectures de réseaux neuronaux profonds, avec de nombreuses couches, neurones et paramètres. En pratique, le véritable changement introduit par …
Au cours des deux dernières années, une grande partie des discussions autour de l’IA ont tourné autour d’une seule question, d’une simplicité trompeuse : Quel modèle est le meilleur ? Mais la question suivante était toujours : le meilleur pour quoi …
technique qui peut transformer les LLM en véritables agents. En effet, MCP fournit des outils à votre LLM qu’il peut utiliser pour récupérer des informations en direct ou effectuer des actions en votre nom. Comme tous les autres outils de …
dans certaines conversations intéressantes récemment sur la conception d’outils basés sur LLM pour les utilisateurs finaux, et l’une des questions importantes en matière de conception de produits que cela soulève est « que savent les gens de l’IA ? C’est …
! Bienvenue dans la série « EDA en public » ! Il s’agit de la deuxième partie de la série ; si vous n’avez pas encore vu la première partie, lisez-la ici. Voici un récapitulatif de ce que nous avons conquis. Dans …
Ne manquez jamais une nouvelle édition de La variablenotre newsletter hebdomadaire présentant une sélection de premier ordre des choix des rédacteurs, des analyses approfondies, des actualités de la communauté et bien plus encore. Pourrait-il vraiment serait-ce la fin d’une autre …
nous avons exploré la plupart des modèles de base d’apprentissage automatique, organisés en trois grandes familles : les modèles basés sur la distance et la densité, les modèles basés sur des arbres ou des règles et les modèles basés sur …