Pourquoi le storytelling avec les données est important pour les entreprises et les analystes de données

qui fonctionne avec des données, grandes ou petites, ce qui donne véritablement le ton pour l’avenir est de donner le meilleur sens à ces données.

En tant que professionnel travaillant dans le domaine de l’analyse des données ou de l’analyse commerciale, votre rôle va au-delà de la production de rapports, car vous avez le pouvoir de transformer des données brutes en histoires qui inspirent l’action. Nous connaissons tous le sentiment où nous passons des heures à créer des tableaux de bord, à rapporter des mesures de performance ou à créer des feuilles de calcul Excel pour constater que nos parties prenantes ont encore du mal à traduire ces chiffres en décisions significatives.

C’est là qu’intervient la narration !

Avec le bon état d’esprit, les bons outils et la bonne approche, vous pouvez aller au-delà des feuilles de calcul et des graphiques pour encadrer les données de manière à créer des analyses de rentabilisation plus solides, à libérer l’agilité et à favoriser l’alignement entre les équipes.

Trop souvent, les analystes finissent par partager des données sous forme de lignes et de colonnes dans un fichier Excel ou sous forme de rapports denses. C’était mon cas il y a cinq ans, où toutes les informations étaient là, mais elles conduisaient rarement à des actions, car les consommateurs de mes données avaient du mal à trouver le « et alors ». Maintenant, comparez cela avec une seule diapositive à retenir puissante : un titre clair, des visuels convaincants et une recommandation forte et concise basée sur les données que vous avez analysées : ces mêmes données sont maintenant soudainement devenues précieuses, exploitables et convaincantes.

C’est la différence entre rapporter des chiffres et raconter une histoire avec eux !

De mon expérience de travail aux côtés de leaders de données et de près de cinq ans en tant que consultant en analyse, j’ai appris que la narration avec des données est ce qui transforme les informations brutes en informations. À travers cet article, j’espère partager des approches pratiques pour vous aider à commencer à raconter des histoires avec vos données afin que vous puissiez prendre des décisions plus intelligentes, plus rapides et plus sûres, sans vous perdre dans les chiffres.

Comment, en tant que professionnel des données, pouvez-vous commencer à raconter des histoires avec des données ?

Commencez par poser les bonnes questions

De nombreux analystes voient et traitent les données comme un élément technique, mais cela peut aller bien au-delà. Considérez les données comme votre partenaire clé dans les processus de prise de décision. Lorsque vous changez votre état d’esprit de cette façon, vous commencez à relier l’analyse à l’action. Une excellente façon de commencer est de demander :

• Quelle décision est-ce que j’essaie de prendre ?
• Quelles données peuvent aider à éclairer cette décision ?
• Quelles informations me manquent et qui m’empêchent d’atteindre l’objectif ?

Ce changement est la première étape pour transformer votre rôle de reporting d’informations à celui de guider des décisions plus judicieuses.

Concentrez-vous sur les bonnes données (pas toutes les données)

L’une des plus grosses erreurs que nous devons éviter en tant qu’analystes est de se noyer dans trop de données. Plus de chiffres ne signifie pas toujours de meilleures informations. Votre compétence en tant qu’analyste consiste à identifier les données qui vous servent le plus, à filtrer le bruit et à vous concentrer sur les données qui soutiennent directement vos objectifs.

Comment identifier des mesures exploitables

• Définissez vos objectifs : qu’essayez-vous d’atteindre ? Croissance, efficacité, satisfaction client ?
• Utilisez des indicateurs avancés : au lieu de simplement suivre les performances passées, recherchez les signaux qui prédisent le succès futur. (Par exemple, l’engagement client d’aujourd’hui peut prédire la rétention demain.)
• Restez simple : si une mesure ne vous aide pas à prendre une décision, il s’agit peut-être simplement de bruit.

Par exemple, un rapport de ventes peut comprendre environ 200 colonnes et des milliers de lignes, vous permettant de calculer de nombreuses mesures. Mais au lieu de tout suivre, les questions les plus précises pour filtrer vos données seraient : Quels clients se convertissent le plus rapidement, quelles stratégies concluent des transactions plus rapidement ou quels modèles génèrent des revenus ? C’est là que vit l’action.

Cette approche vous aide à agir sur la base d’informations plutôt que de simplement observer des chiffres.

Créez une culture basée sur les données dans votre équipe

En tant qu’analyste, votre rôle est de travailler avec des données, mais ne serait-il pas amusant d’encourager votre équipe à les adopter également ? Lorsque tous les membres de votre équipe comprennent la valeur de la narration à l’aide de données, les décisions peuvent avoir plus d’impact.

Comment créer une équipe basée sur les données:

1. Encouragez la narration de données : les chiffres seuls peuvent être arides, alors demandez à votre équipe de présenter des informations avec un contexte, des tendances et des actions potentielles qui racontent des histoires, pas des statistiques.
2. Simplifiez les choses : créez des rapports et des tableaux de bord que les coéquipiers et les parties prenantes non techniques peuvent facilement comprendre.
3. Demandez des données lors des réunions : lorsque vous discutez des défis ou des opportunités avec l’équipe, demandez : « que nous disent les données ? »

Une main-d’œuvre qui adopte les données à tous les niveaux sera bien plus agile et efficace dans la prise de décision.

Allez au-delà des données et commencez à communiquer sur l’impact

L’analyse des données ne doit pas se limiter à des chiffres ; il doit raconter une histoire qui stimule l’action et transformer les analyses en récits puissants pour des décisions commerciales plus intelligentes :

• Créez des boucles de décision qui racontent une histoire au fil du temps : au lieu d’attendre des données parfaites, utilisez de petites boucles itératives pour analyser vos données et affiner votre histoire au fur et à mesure. Examinez les résultats à court terme avec les tendances à long terme et ajustez les stratégies pour montrer comment chaque décision s’appuie sur un récit commercial plus large pour éclairer la planification à long terme.
• Utilisez l’analyse prédictive : les modèles prédictifs transforment les données historiques en histoires tournées vers l’avenir. Par exemple, les entreprises de vente au détail utilisent les modèles de vente non seulement pour planifier les stocks, mais aussi pour anticiper le comportement des clients et élaborer des campagnes qui correspondent à ce qui va suivre.
• Tirez parti de l’IA et de l’automatisation : les outils d’IA peuvent analyser rapidement de grands ensembles de données, vous aidant ainsi à découvrir des informations qui pourraient mettre beaucoup plus de temps à être détectées par les humains. Les outils d’automatisation permettent également aux analystes de se concentrer sur le « pourquoi » derrière les chiffres, en créant des informations qui inspirent confiance et stimulent le changement. Si vous n’avez pas encore exploré l’analyse basée sur l’IA, c’est le moment.

En résumé, voici votre plan d’action pour commencer à raconter des histoires avec des données :

Pour que vos idées trouvent réellement un écho auprès des consommateurs de données, vous devez aller au-delà des pensées conventionnelles d’un analyste et commencer à penser comme un conteur et pour ce faire :

• Identifiez les objectifs commerciaux : Identifiez clairement le problème ou l’opportunité qui nécessite une décision. Menez des entretiens avec les parties prenantes et rassemblez tout le contexte commercial qui vous guidera pour votre prochaine étape de sélection de données.
• Définissez l’histoire que vous essayez de raconter : Chaque grande histoire commence par un but. En tant qu’analyste, déterminez quelle est la question ou la décision clé que vous essayez d’influencer et identifiez le moment commercial que votre histoire soutiendra, pour éclairer votre stratégie de données.
• Identifiez les données qui façonnent votre récit : Déterminez les ensembles de données dont vous aurez besoin pour raconter l’histoire, car toutes les données ne méritent pas d’être utilisées. Vous devez également identifier quels chiffres ou tendances aident à expliquer ce qui se passe et pourquoi ?
  • Où sont les lacunes qui pourraient changer l’histoire ?
  • Est-ce que vous vous concentrez sur indicateurs avancés qui révèlent ce qui va suivre, ou uniquement sur des données historiques ?
• Explorez et visualisez les données : Examinez et évaluez toutes les ressources disponibles (sources de données, tableaux de bord, rapports ou outils d’analyse) en fonction de l’alignement avec les objectifs, des risques et avantages potentiels et de la disponibilité des ressources pour découvrir des modèles et des thèmes. Une analyse correcte des données peut aider à quantifier l’impact potentiel de chaque option, permettant ainsi une sélection plus objective.
• Interprétez le « Pourquoi », pas seulement le « Quoi » : Les chiffres sont des faits et ils peuvent donc vous le dire quel est le problème mais les histoires expliquent pourquoi ils comptent. Traduisez vos découvertes en informations avec lesquelles votre public peut se connecter. Utilisez des visuels, des comparaisons ou des exemples concrets pour rendre les points complexes simples et mémorables et transformer des mesures abstraites en quelque chose que les gens peuvent voir et ressentir.
• Partagez l’histoire et suivez son impact : Élaborez un plan de socialisation clair pour votre histoire de données afin d’établir des mesures permettant de surveiller l’efficacité. Je recommande fortement d’évaluer l’impact de votre histoire, la façon dont elle est perçue et de permettre des ajustements si nécessaire. Demandez les actions que cela a inspirées.

Les meilleurs dirigeants ne se contentent pas de collecter des données, ils les utilisent pour prendre des décisions intelligentes et sûres. En changeant votre état d’esprit, en vous concentrant sur les bons chiffres, en créant une culture axée sur les données et en évitant les pièges courants, vous pouvez transformer les données brutes en actions commerciales claires.

Prêt à mettre les données à votre service ? Commencez dès aujourd’hui par une décision et laissez la narration ouvrir la voie.

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C’est tout de mon côté sur ce billet de blog. Merci d’avoir lu! J’espère que vous avez trouvé cette lecture intéressante. Faites-moi savoir dans les commentaires votre expérience en matière de narration, votre parcours dans les données et ce que vous recherchez en 2025 !

Bonne tente de données !

Rashi est un expert des données de Chicago qui aime analyser les données et créer des histoires de données pour communiquer des informations. Elle est consultante à temps plein en analyse de données de santé et aime écrire des blogs sur les données le week-end avec une tasse de café…