Comment travailler efficacement avec GPT-5.6
je vais donner mes premières impressions sur le dernier modèle OpenAI, GPT-5.6. Le modèle est sorti il y a quelques jours et j’ai eu la chance de le tester de manière approfondie depuis sa sortie et de le comparer à d’autres modèles tels que GPT-5.5, Opus 4.8 et Fable 5.
Je donnerai mon avis sur le modèle, partagerai mes expériences avec celui-ci et expliquerai comment travailler le plus efficacement possible avec lui. Je pense que c’est un modèle avec des avantages et des inconvénients par rapport aux modèles Anthropic alternatifs tels que Opus 4.8 et Fable 5. Mais dans l’ensemble, c’est un très bon modèle, et je recommande vivement de l’essayer.
Pourquoi utiliser GPT-5.6 ?
Tout d’abord, j’aimerais expliquer pourquoi vous devriez vous soucier de cet article, et dans ce cas, c’est pourquoi vous devriez vous soucier de GPT-5.6 et comment l’utiliser efficacement. Tout d’abord, la raison pour laquelle vous devriez vous soucier de GPT-5.6 est que la génération précédente du même modèle, GPT-5.5, était un excellent modèle et un modèle que j’ai personnellement largement utilisé.
Je pense que GPT-5.5 était fondamentalement à égalité avec Opus 4.8 dans de nombreuses tâches, et dans certaines tâches, telles que la révision de code, il était de loin supérieur à mon avis.
Ainsi, vous devriez bien sûr vous soucier de la prochaine génération du même modèle, GPT-5.6, car elle devrait, sur le papier, être meilleure. De plus, GPT-5.6 présente quelques bizarreries que vous devez absolument connaître. Par exemple, le modèle est disponible en trois tailles différentes :
Là où Sol fait référence au Soleil, Terra fait référence à la Terre et Luna fait référence à la Lune, représentant les tailles des modèles. Sol est le meilleur et le modèle frontière. Ils ont également, avec chaque modèle, publié différents niveaux de raisonnement, ce qui peut amener le modèle à réfléchir plus ou moins longtemps avant de fournir des réponses. Le compromis simple est que si vous faites raisonner le modèle plus longtemps, il donnera des réponses de meilleure qualité, mais il faudra plus de temps pour fournir des réponses.
Je partagerai mes techniques et mes réflexions sur la façon d’utiliser les modèles aussi efficacement que possible.
Mes réflexions sur GPT-5.6
Tout d’abord, permettez-moi de présenter mes réflexions générales sur GPT-5.6. Dans l’ensemble, je dirais que c’est une amélioration par rapport à GPT-5.5 dans pratiquement tous les aspects. C’est juste un peu mieux que GPT-5.5 pour tout.
J’utilise bien sûr le modèle pour les revues de code, dans lesquelles il découvre encore beaucoup de problèmes. Je pense qu’il est légèrement meilleur pour détecter les problèmes dans le code, à la fois en termes de précision et de rappel, c’est-à-dire détecter tous les bogues qui existent, ce qui est le rappel, et être réellement correct lors du signalement d’un bogue, ce qui est la précision.
J’ai également essayé le modèle pour des implémentations réelles, et je pense que GPT-5.6 est capable de fonctionner plus longtemps pour accomplir des tâches et est fondamentalement plus approfondi dans la manière dont il effectue son travail. Je pense toujours que GPT-5.5 était assez efficace pour accomplir les tâches, mais je pense que GPT-5.6 est légèrement meilleur.
Cependant, il convient de noter que je ne pense pas qu’il s’agisse d’une très forte amélioration ; Je pense qu’il s’agit d’une amélioration progressive par rapport au modèle GPT précédent.
Un inconvénient que je voudrais noter est que si vous utilisez GPT-5.6 avec une réflexion très élevée, voire ultra, cela draine immédiatement vos limites d’utilisation.
Il convient maintenant de noter qu’OpenAI a en fait supprimé la limite d’utilisation de cinq heures, au moins pour une durée temporaire, ce qui aide certainement beaucoup ici. Vous n’avez donc que la limite hebdomadaire ; cependant, je pense que si vous utilisez le modèle avec une réflexion extra élevée ou ultra, cela draine votre utilisation immédiatement, et si vous êtes sous abonnement, il est très difficile d’utiliser le modèle pendant une période prolongée, et certainement très difficile d’utiliser plusieurs modèles en parallèle.
De plus, je pense que si vous utilisez le modèle avec l’un de ces modes de raisonnement élevés, il est également très, très lent. Plus lent que ce à quoi je m’attendais, certainement lorsque je travaille sur des tâches plus simples. J’ai donc fini par utiliser une réflexion très poussée pour la planification et un raisonnement moyen pour les implémentations réelles, que j’aborderai davantage dans la section suivante. Mais je pense qu’il convient de noter que j’ai dû réduire les niveaux de raisonnement pour éviter d’atteindre immédiatement les limites de taux.
Ceci est, bien sûr, important car lorsque vous regardez les benchmarks, ce qui est rapporté est généralement l’un des super niveaux de raisonnement, et si vous n’êtes pas en mesure de l’utiliser parce que cela draine votre utilisation immédiatement, alors cela rend bien sûr le modèle effectivement pire pour vous lorsque vous l’essayez par rapport aux benchmarks.
J’aimerais également avoir une courte section décrivant mes réflexions sur les différentes tailles que vous pouvez choisir. J’utilise principalement Sol, le plus grand modèle, car je pense que c’est le meilleur modèle. Cependant, j’ai lu quelques benchmarks disant que dans certaines situations, il est préférable d’utiliser Terra avec un niveau de raisonnement plus élevé que Sol avec des niveaux de raisonnement inférieurs. J’ai testé cela un peu moi-même et je n’ai pas vraiment pu remarquer de différences marquées, alors j’ai fini par rester avec Sol avec les efforts de raisonnement que j’ai mentionnés plus tôt.
Comment appliquer efficacement GPT-5.6 pour résoudre des problèmes
Cas d’utilisation de GPT-5.6
Je vais maintenant expliquer comment utiliser efficacement GPT-5.6 pour résoudre des problèmes. La première chose que vous devriez commencer à faire dès maintenant, surtout si vous utilisez Claude Code, est de demander à GPT d’effectuer vos révisions de code.
À mon avis, vous n’avez généralement plus besoin de révisions de code humain. Bien sûr, vous pourriez en avoir besoin s’il existe un élément critique de l’infrastructure ou si vous voulez vraiment qu’un humain l’examine, mais pour l’essentiel, je pense que le Codex est assez bon en tant que réviseur de code pour éviter que des bogues ne soient poussés en production.
Bien entendu, vous pouvez désormais également utiliser GPT-5.6 pour des implémentations réelles. Cependant, à mon avis, j’ai plus de succès en utilisant la configuration suivante pour les implémentations. La première étape est que j’utilise Claude Fable pour planifier l’implémentation, et la deuxième étape est que je change et commence à exécuter l’implémentation avec Claude Opus 4.8 à la place. À mon avis, cela me donne de meilleurs résultats que la simple utilisation de GPT-5.6, même si j’utilise un niveau de raisonnement plus élevé pour la planification, puis un niveau de raisonnement plus faible pour les implémentations.
Et un autre point pour lequel vous pourriez utiliser GPT-5.6 est l’utilisation d’un ordinateur ou d’un navigateur. À mon avis, GPT est très efficace pour l’utilisation de l’ordinateur et du navigateur, et il est assez rapide lors de l’interaction avec le navigateur, surtout si j’utilise un niveau de raisonnement moyen. Je pense que GPT-5.6 navigue incroyablement bien dans mon navigateur, ce qui est bien sûr important pour vérifier le code de bout en bout, par exemple, ou pour effectuer des actions dans le navigateur à votre place. Je pense donc que c’est un très bon cas d’utilisation.
Techniques pour utiliser efficacement GPT-5.6
Je vais maintenant passer à certaines techniques spécifiques que je mets en œuvre et que j’applique lors de l’utilisation de GPT-5.6. Le premier sujet que je souhaite aborder concerne les niveaux de raisonnement. Comme je l’ai mentionné plus tôt, si vous optez pour des niveaux de raisonnement très élevés ou ultra, je pense que le modèle est à la fois trop lent et dépasse les limites d’utilisation beaucoup trop rapidement, ce qui ne fonctionne pas vraiment si vous êtes sur l’abonnement, même si vous êtes sur l’abonnement de 200 $.
Ainsi, la technique que j’ai commencé à utiliser est que j’ai une réflexion très élevée lorsque je planifie avec GPT-5.6. Ainsi, toujours lorsque je démarre une tâche, je commence par le mode plan, qui a un raisonnement très élevé. Une fois le plan terminé, je passe à un niveau de raisonnement moyen pour réellement implémenter le code, étant donné que l’implémentation du code est souvent plus facile que la planification du code. En effet, la planification du code nécessite que vous examiniez l’ensemble du référentiel et que vous réfléchissiez à la manière dont quelque chose doit être implémenté, tandis que l’implémentation réelle consiste simplement à implémenter le plan qui a déjà été élaboré pour vous.
Une autre technique très importante lors de l’utilisation de GPT-5.6 consiste à lui donner accès à tout. Une chose que j’ai remarquée et qui était assez gênante, c’est que j’avais principalement travaillé avec Claude Code auparavant et que j’avais donné à Claude accès à tout ce que j’utilise via MCP, comme Gmail, Google Calendar, Slack, Playwright MCP, etc. Et puis quand j’ai commencé à utiliser GPT-5.6, les performances ont été pires parce que je ne me souvenais pas de lui donner accès à tous ces outils. Mon autre conseil principal ici est donc de fournir à GPT-5.6 un accès à tous les outils dont il a besoin.
OpenAI a fondamentalement tous les mêmes connecteurs que Claude Code, et il n’y a aucune raison pour que vous ne devriez pas donner accès au Codex si vous donnez déjà accès à Claude Code.
Et enfin, le dernier conseil que je souhaite aborder est de rappeler qu’OpenAI effectue souvent des réinitialisations, ce qui est l’une des grandes différences entre Claude Code et Codex. Ainsi, avec Claude Code, ils effectuent parfois des réinitialisations des limites d’utilisation pour tout le monde, ce qui est bien sûr génial si vous avez dépassé une partie de vos limites ; cependant, Codex le fait également, mais ils vous fournissent généralement une réinitialisation en banque, qui est essentiellement une réinitialisation que vous pouvez déclencher à tout moment et qui réinitialisera vos limites d’utilisation.
Cela peut être très utile si vous avez une utilisation attendue élevée pendant une période plus courte, ou si vous venez de dépenser tous vos jetons et devez en dépenser plus. Cependant, il convient de noter que la réinitialisation des limites d’utilisation non seulement, bien sûr, fixe votre utilisation à 0 %, mais réinitialise également la date de la prochaine réinitialisation de l’utilisation. Ainsi, votre prochaine limite de cinq heures sera cinq heures plus tard, et votre prochaine limite de la semaine sera une semaine plus tard. Ils se réinitialisent donc également, ce qui réduit l’avantage des réinitialisations en banque, même si elles restent bien sûr très précieuses.
Historiquement, OpenAI propose de temps en temps des réinitialisations bancaires, donc si vous avez un abonnement, vous les obtiendrez au fil du temps.
Conclusion
Dans cet article, j’ai donné mon opinion sur le dernier modèle OpenAI, GPT-5.6, et mes réflexions à ce sujet. J’ai expliqué pourquoi vous devriez utiliser le modèle, en soulignant que la génération précédente du modèle OpenAI, GPT-5.5, était déjà très bonne et qu’il s’agit d’une amélioration par rapport au modèle. J’ai également partagé quelques techniques spécifiques sur la façon d’utiliser efficacement le modèle, ce qui est très important car GPT-5.6 est livré avec des paramètres d’utilisation différents. Par exemple, il existe trois tailles de modèles différentes, et ils ont également différents niveaux de raisonnement parmi lesquels vous pouvez choisir. Je pense que vous devriez certainement utiliser GPT-5.6 pour les révisions de code. Et la différence entre GPT-5.6 et Opus 4.8 n’est pas si grande en ce qui concerne l’implémentation du code, l’utilisation de l’ordinateur, etc. Ma configuration de codage actuelle restera donc : Claude Fable pour la planification, Opus 4.8 pour l’exécution et GPT-5.6 pour la révision de mon code. Bien sûr, vous devez toujours rester au courant des derniers modèles, les essayer vous-même, voir s’ils fonctionnent mieux pour vos cas d’utilisation et ainsi déterminer s’ils sont pertinents pour vous.
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