Comment maximiser le codex d’OpenAI
des articles sur le Code Claude d’Anthropic, et comment je l’utilise pour la programmation, et les différentes techniques que j’applique pour le rendre plus efficace. Cependant, au cours des deux dernières semaines, j’ai expérimenté de plus en plus le Codex d’OpenAI et j’ai constaté des résultats considérablement améliorés par rapport au Codex d’il y a quelques mois.
À mon avis, Codex est tout aussi efficace sur de nombreuses tâches et présente l’avantage d’être, dans de nombreux cas, plus rapide que Claude Code et de mieux faire exactement ce qu’on lui demande de faire et de ne pas effectuer d’autres tâches (ce qui est le problème que j’ai rencontré avec Claude Code).
Dans cet article, je discuterai de mon expérience d’utilisation du Codex d’OpenAI pour des tâches de codage avancées et d’autres domaines d’application, ainsi que de certaines techniques que j’utilise pour améliorer les performances du Codex.
Pourquoi utiliser OpenAI Codex ?
Tout d’abord, je souhaite expliquer pourquoi vous devriez utiliser OpenAI Codex. Il est à noter que le prix du Codex pour l’abonnement 20x Max est le même que celui de Claude Code. Le seul différenciateur est la qualité des résultats produits par le modèle et l’efficacité avec laquelle il peut accomplir les tâches.
Étant donné que je programme chaque jour, il est important pour moi de rester à jour avec les derniers modèles de codage et d’essayer régulièrement les modèles nouveaux et à venir, tels que GPT-5.5, pour voir s’il fonctionne mieux que ma configuration actuelle.
Je viens de commencer à utiliser Codex avec GPT-5.5 il y a environ deux semaines et je l’ai simplement appliqué à certaines tâches du monde réel sur lesquelles je travaillais. Ceci est important, car je pense que l’exécution de modèles de codage sur des tâches de test ne teste pas réellement les capacités du modèle et qu’il ne s’agit pas d’un test valide et complet.
Lorsque je l’ai utilisé sur certaines des tâches les plus complexes sur lesquelles je travaillais, j’ai été très impressionné par les résultats. À mon avis, le Codex a été extrêmement efficace pour accomplir certaines tâches et les a accomplies très rapidement. De plus, j’ai eu l’impression que Codex était meilleur que Claude Code pour effectuer exactement les tâches que je lui demandais de faire et ne pas modifier d’autres éléments dans le code. En fait, un problème que j’ai rencontré avec Claude Code à plusieurs reprises est que je lui demande d’accomplir une tâche spécifique, et il termine principalement cette tâche, mais il modifie également d’autres choses que je ne voulais pas qu’il change.
Il convient de mentionner qu’il s’agit ici d’un équilibre. D’une part, vous avez l’approche de Claude Code, qui consiste à donner au modèle plus de liberté pour prendre des décisions sur ce qui doit être modifié, ce qui peut conduire le modèle à modifier des parties du code que vous n’avez pas l’intention de modifier. D’un autre côté, vous avez l’approche du Codex, qui modifie uniquement exactement ce que l’utilisateur vous demande de mettre à jour. Cela peut, d’un autre côté, avoir l’inconvénient d’entraîner des bogues partout dans le code car il n’est pas mis à jour, simplement parce que le Codex exécute exactement ce qu’on lui demande de faire et rien d’autre.
Techniques spécifiques que j’utilise pour optimiser le Codex
Dans cette section, je couvrirai certaines techniques spécifiques que j’utilise pour améliorer les performances du Codex. Je vais couvrir ma configuration et quelques techniques.
Ma configuration
Tout d’abord, couvrons ma configuration. J’utilise actuellement le mode rapide sur Codex parce que je n’atteins pas souvent mes limites. Cependant, si vous atteignez vos limites, vous devriez envisager de désactiver FastMode ou d’obtenir un autre compte Codex.
De plus, j’utilise une réflexion très élevée lorsque j’utilise le mode plan et une réflexion ou un raisonnement élevé lorsque j’utilise le mode normal, et j’utilise GPT-5.5, bien sûr.
J’ai également donné au Codex l’accès à Playwright MCP, ce qui lui permet d’accéder à mon navigateur et d’y effectuer des actions. Ceci est extrêmement efficace, par exemple, pour les robots OpenClaw, que j’aborderai dans la section suivante, et pour accéder au navigateur et tester les fonctionnalités que Codex a implémentées. Comme je l’ai mentionné dans plusieurs articles précédents, permettre à vos agents de codage de tester leur propre travail améliore considérablement les performances de ces modèles de codage.
Vous pouvez en savoir plus à ce sujet dans mon article ci-dessous :
Comment faire en sorte que Claude Code valide son propre travail
Enfin, j’utilise également le mode YOLO avec Codex, où je lui donne ou lui permets d’effectuer n’importe quelle action dans le dossier dans lequel il travaille. D’après mon expérience, les modèles de codage frontalier, tels que Claude Code et Codex, ne sont pas enclins à commettre des erreurs graves telles que la suppression de bases de données de production ou similaires, et ils vous avertiront généralement avant d’entreprendre des actions irréversibles.
De plus, je pense également que si vous configurez correctement votre base de code et votre infrastructure, cela ne posera pas vraiment de problème. Un agent ou vous-même, d’ailleurs, ne devriez pas avoir accès à la suppression permanente de bases de données et à des dommages irréversibles sur n’importe quelle infrastructure. Il s’agit généralement davantage du signe de mauvais choix de conception d’infrastructure que d’un problème avec un programmeur ou un agent de codage.
Bots OpenClaw
Un autre cas d’utilisation que j’ai pour Codex est que je l’utilise pour mes robots OpenClaw. L’un des grands avantages de l’utilisation actuelle de Codex par rapport à Claude Code est que vous pouvez alimenter vos robots OpenClaw avec votre abonnement Codex, ce que vous n’êtes plus autorisé à faire avec votre abonnement Claude Code. Ceci est important car, à mon avis, Codex est un modèle intelligent de premier plan que vous pouvez utiliser pour vos robots OpenClaw, et qui propose également des prix acceptables.
Avec cela, je veux dire que la tarification de l’API Claude Code n’est tout simplement pas applicable à presque tous les programmeurs et n’est donc pas une option pour OpenClaw. Au lieu de cela, vous pouvez acheter un abonnement de 100 $ ou 200 $ avec Codex et disposer d’un modèle très intelligent qui alimente vos robots OpenClaw, ce qui, je pense, est un bon investissement que vous pouvez faire.
J’utilise également le mode rapide sur mes robots OpenClaw car je dispose de suffisamment de budget disponible pour l’utilisation. Cependant, vous pouvez à nouveau le désactiver si vous le jugez nécessaire, et cela dépend bien sûr du cas d’utilisation. Dans certains scénarios, vous dépendez davantage des réponses rapides de votre agent de codage, et dans d’autres cas, vous effectuez simplement une tâche de lancement et d’oubli. Le temps nécessaire pour accomplir la tâche n’a pas vraiment d’importance.
Arbres de travail
Malheureusement, OpenAI Codex n’a pas encore implémenté une configuration simple d’arborescence de travail, comme l’a fait Claude Code. C’est certainement un inconvénient dans mon livre, car les arbres de travail sont une fonctionnalité essentielle lorsque je travaille sur plusieurs choses dans le même dépôt en même temps.
Cependant, pour lutter contre ce problème, j’ai créé un simple alias sur lequel je crée mon propre arbre de travail lors du démarrage du Codex. Je l’ai fait simplement en demandant au Codex de créer un alias pour moi afin que si j’écris la commande que vous voyez ci-dessous, une arborescence de travail avec le nom fourni soit créée.
codex-wt <worktree-name> C’était très simple à mettre en place et n’a pris que quelques minutes avec Codex.
Codex et Claude Code
Dans cette dernière section, je souhaite aborder le Codex par rapport à Claude Code et mon opinion sur la comparaison des deux agents et frameworks de codage. À mon avis, il n’y a pas de gagnant clair entre les deux modèles. Ils sont tous deux extrêmement puissants et, à mon avis, je peux accomplir même mes tâches les plus complexes avec les deux modèles. Cependant, j’ai quelques préférences dans certains scénarios.
Lorsque je souhaite accomplir une tâche très spécifique ou que je recherche des bogues spécifiques, à mon avis, le Codex fonctionne mieux et est plus efficace pour accomplir la tâche. Dans de nombreux cas, Claude Code sera également capable d’accomplir la même tâche, mais simplement en prenant plus de temps, d’après mon expérience.
De plus, comme je l’ai mentionné dans la section OpenClaw, Codex permet d’utiliser l’abonnement sur les robots OpenClaw, ce que Claude Code ne permet pas de faire. Si vous devez exécuter de nombreux robots OpenClaw, je vous recommande fortement de le faire avec Codex.
Au contraire, je pense que Claude Code est extrêmement puissant et peut accomplir toutes mes tâches les plus complexes tout en disposant de nombreuses fonctionnalités que j’apprécie vraiment. La fonctionnalité d’arborescence de travail, par exemple, est une excellente inclusion de Claude Code, ainsi que la vue des agents, qu’ils ont récemment publiée. À mon avis, la pile de fonctionnalités de Claude Code est plus puissante que Codex et pourrait donc être une raison de choisir Claude Code plutôt que Codex.
Cependant, dans l’ensemble, je pense que les deux modèles sont au coude à coude et tous deux extrêmement puissants. Il faudra simplement suivre les deux modèles à l’avenir, continuer à les tester et voir lequel sortira vainqueur dans quelques mois. Pour le moment, je pense que ce sont tous deux d’excellents choix, et ce qui vous convient le mieux dépend de votre situation et de vos préférences.
Conclusion
Dans cet article, j’ai expliqué comment tirer le meilleur parti du Codex d’OpenAI. J’ai expliqué pourquoi j’ai commencé à utiliser OpenAI Codex, en soulignant comment je dois rester au courant des derniers modèles de codage et que je souhaite le comparer à Claude Code. J’ai eu une première impression très positive, remarquant que le modèle était capable d’effectuer même les tâches les plus complexes sur lesquelles je travaille. J’ai ensuite abordé certaines techniques spécifiques que j’utilise pour améliorer le Codex, telles que :
- le laisser valider son propre travail
- création d’un alias pour les arbres de travail
- je l’utilise pour mes robots OpenClaw
Enfin, j’ai également eu une section comparant le Codex au Code Claude, où j’ai souligné qu’il est extrêmement proche et lequel est le meilleur modèle. Le modèle qui vous convient le mieux dépend de vos préférences. Je vous recommande d’examiner les deux modèles pour voir ce qui fonctionne le mieux pour vous, et également de suivre de près les modèles dans un avenir proche, car je pense que de nombreuses nouvelles fonctionnalités et des LLM plus puissants seront disponibles.
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