Comment examiner efficacement la sortie du code Claude

peut produire une quantité incroyable de contenu en peu de temps. Il peut s’agir de créer de nouvelles fonctionnalités, d’examiner les journaux de production ou de corriger un rapport de bogue.

Le goulot d’étranglement dans le génie logiciel et la science des données est passé du développement du code à l’examen de ce que les agents de codage construisent. Dans cet article, j’explique comment j’examine efficacement les résultats de Claude pour devenir un ingénieur encore plus efficace en utilisant Claude Code.

Pourquoi optimiser la révision des résultats

Vous vous demandez peut-être pourquoi vous devez optimiser la révision du code et des résultats. Il y a quelques années à peine, le plus gros goulot d’étranglement (de loin) était l’écriture de code pour produire des résultats. Cependant, nous pouvons désormais produire du code en invitant simplement un agent de codage tel que Claude Code.

La production de code n’est tout simplement plus le goulot d’étranglement

Ainsi, puisque les ingénieurs s’efforcent toujours d’identifier et de minimiser les goulots d’étranglement, nous passons au goulot d’étranglement suivant, qui consiste à examiner les résultats de Claude Code.

Bien sûr, nous devons revoir le code qu’il produit via des pull request. Cependant, il y a bien plus de résultats à examiner si vous utilisez Claude Code pour résoudre toutes les tâches possibles (ce que vous devriez absolument faire). Vous devez revoir :

• Le rapport généré par Claude Code
• Les erreurs Claude Code trouvées dans vos logs de production
• Les emails que Claude Code a réalisés pour votre rayonnement

Vous devriez essayer d’utiliser des agents de codage pour absolument toutes les tâches que vous effectuez, non seulement pour les tâches de programmation, mais pour tout votre travail commercial, faire des présentations, consulter des journaux et tout le reste. Nous devons donc appliquer des techniques spéciales pour examiner ce contenu plus rapidement.

Dans ma prochaine section, je couvrirai certaines des techniques que j’utilise pour examiner la sortie de Claude Code.

Techniques pour examiner les résultats

La technique de révision que j’utilise varie selon la tâche, mais je couvrirai des exemples spécifiques dans les sous-sections suivantes. Je vais le garder aussi spécifique que possible à mes cas d’utilisation exacts, puis vous pourrez tenter de généraliser cela à vos propres tâches.

Révision du code

De toute évidence, la révision du code est l’une des tâches les plus courantes que vous effectuez en tant qu’ingénieur, surtout maintenant que les agents de codage sont devenus si rapides et efficaces dans la production de code.

Pour effectuer plus efficacement les révisions de code, j’ai fait deux choses principales :

• Configurez une compétence de révision de code personnalisée qui offre un aperçu complet de la manière d’effectuer efficacement une révision de code, de ce qu’il faut rechercher, etc.
• Demandez à un agent OpenClaw d’exécuter automatiquement cette compétence chaque fois que je suis identifié dans une pull request.

Ainsi, chaque fois que quelqu’un me tag dans une demande de sondage, mon agent m’envoie automatiquement un message avec la révision de code que j’ai effectuée et propose d’envoyer ce message de révision de code à GitHub. Tout ce que j’ai à faire est alors simplement de regarder le résumé de la demande de sondage, et si je le souhaite, d’appuyer simplement sur envoyer sur l’examen de la demande de sondage proposé. Cela révèle de nombreux problèmes qui auraient pu être mis en production s’ils n’étaient pas détectés.

C’est probablement la technique de révision la plus précieuse ou la plus critique en termes de temps que j’utilise, et je dirais que des révisions de code efficaces sont probablement l’une des choses les plus importantes sur lesquelles les entreprises peuvent se concentrer maintenant pour augmenter la vitesse, compte tenu de la production accrue de code avec des agents de codage.

Examen des e-mails générés

Une autre tâche courante que j’effectue consiste à générer des e-mails que j’envoie via un outil de sensibilisation à froid ou des e-mails pour répondre aux gens. Souvent, je souhaite également consulter ces e-mails avec leur formatage. Par exemple, s’ils contiennent des liens ou des lettres en gras, etc.

Examiner cela dans une interface texte uniquement telle que Slack n’est pas un scénario idéal. Tout d’abord, cela crée beaucoup de désordre dans le canal Slack et Slack n’est pas toujours capable de le formater correctement.

Ainsi, l’un des moyens les plus efficaces que j’ai trouvé pour examiner les e-mails générés et le texte formaté en général est de demander à Claude Code de générer un fichier HTML et de l’ouvrir dans votre navigateur.

Cela permet à Claude Code de générer incroyablement rapidement du contenu formaté, ce qui le rend très facile à réviser. Claude peut non seulement afficher les e-mails formatés, mais aussi les montrer de manière très agréable, quelle personne reçoit quel e-mail, et aussi si vous envoyez des séquences d’e-mails, c’est très facile à formater.

Utiliser HTML pour examiner les sorties est l’un des hacks secrets qui m’ont sauvé, qui me fait gagner des heures chaque semaine.

Examen des rapports de journal de production

Une autre tâche très courante pour laquelle j’utilise Cloud Code consiste à examiner les rapports des journaux de production. J’exécute généralement une requête quotidienne dans laquelle j’analyse les journaux de production, à la recherche d’erreurs et de choses dont je devrais être conscient, ou même simplement d’enregistrer des avertissements dans le code.

Ceci est incroyablement utile car les services de reporting qui envoient des alertes sur les erreurs sont souvent très bruyants et vous finissez par recevoir de nombreuses fausses alertes.

Ainsi, je préfère qu’on m’envoie un rapport quotidien, que je peux ensuite analyser. Ce rapport est envoyé avec un agent OpenClaw, mais la façon dont je prévisualise les résultats est extrêmement importante, et c’est là que le formatage des fichiers HTML entre à nouveau en jeu.

Lors de l’examen de ces journaux de production, il y a beaucoup d’informations. Tout d’abord, vous avez les différents messages d’erreur que vous pouvez voir. Deuxièmement, vous disposez du nombre de fois où chaque message d’erreur s’est produit. Vous pouvez avoir différents identifiants faisant référence à chaque message d’erreur que vous souhaitez également afficher de manière simple. Toutes ces informations sont super difficiles à fournir de manière agréable dans un format txt, comme slack par exemple, mais c’est incroyablement agréable de les prévisualiser dans un fichier HTML.

Ainsi, après que mon agent a examiné les journaux de production, je lui demande de fournir un rapport et de le présenter dans un fichier HTML, ce qui me permet d’examiner très facilement tous les résultats et d’avoir rapidement un aperçu de ce qui est important, de ce qu’ils peuvent ignorer, etc.

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Un autre conseil de pro ici est non seulement de générer le fichier HTML, mais également de demander à Claude Code de l’ouvrir dans votre navigateur spécifique, ce qu’il fait automatiquement, et vous obtenez rapidement un aperçu. Et en gros, soyez averti chaque fois que l’agent a terminé, car le navigateur apparaît sur votre ordinateur avec un nouvel onglet contenant le fichier HTML généré.

Conclusion

Dans cet article, j’ai couvert certaines des techniques spécifiques que j’utilise pour examiner la sortie de Claude Code. J’ai expliqué pourquoi il est si important d’optimiser les résultats de la révision, en soulignant comment le goulot d’étranglement en génie logiciel est passé de la production de code à l’analyse des résultats du code. Ainsi, puisque le goulot d’étranglement est désormais la partie révision, nous voulons rendre cela aussi efficace que possible, ce qui est le sujet dont j’ai discuté ici aujourd’hui. J’ai parlé des différents cas d’utilisation pour lesquels j’ai utilisé Cloud Code et de la manière dont j’analyse efficacement les résultats. Améliorer davantage la façon dont vous analysez les résultats de vos agents de codage sera extrêmement important à l’avenir, et je vous invite à consacrer du temps à optimiser ce processus et à réfléchir à la manière dont vous pouvez rendre l’examen des résultats de vos agents de codage plus efficace. J’ai couvert certaines techniques que j’utilise au quotidien, mais bien sûr, il existe de nombreuses autres techniques que vous pouvez utiliser, ainsi que le fait que vous aurez votre propre ensemble de tests qui nécessiteront leur propre ensemble de techniques à utiliser qui sont différentes des miennes.

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