Comment créer du code prêt pour la production avec Claude Code

peut rapidement générer beaucoup de code. En utilisant Cursor ou Claude Code, vous êtes en mesure de développer rapidement des applications puissantes et performantes. Cependant, dans de nombreux cas, le code initial généré par ces modèles n’est pas entièrement prêt pour la production.

Il existe de nombreuses bizarreries et imperfections dans le code qui pourraient avoir de graves implications si vous essayez de déployer le code en production. Ainsi, vous devez appliquer des techniques spécifiques pour vous assurer que le code que vous générez avec Claude Code est prêt pour la production.

Dans cet article, j’expliquerai comment m’assurer que le code généré par Claude Code est prêt pour la production et garantit notre activité dans l’application développée.

Pourquoi générer du code avec Claude Code

Tout d’abord, nous devons expliquer pourquoi vous devriez générer du code avec des agents de codage tels que Claude Code. La principale raison pour laquelle vous devriez le faire est simplement que cela vous fait gagner beaucoup de temps. Écrire du code à la main est bien entendu extrêmement lent. Le niveau suivant de codage agent consiste à avoir la complétion par tabulation, où vous commencez à écrire des parties de code, et l’IA le complète pour vous.

Cependant, même le temps écoulé semble lent une fois que vous commencez à développer avec des systèmes entièrement agents. La raison en est que vous pouvez simplement décrire ce que vous souhaitez créer ou ce que vous souhaitez réaliser, et l’agent de codage peut le créer pour vous.

Bien sûr, vous avez moins de contrôle sur le code lui-même, mais avec les derniers modèles de programmation, tels que Claude Opus 4.6, les modèles sont capables de produire du code qui correspond à ce qu’un humain est capable d’écrire.

Vous devriez générer du code avec des agents de codage simplement parce que cela vous fait gagner beaucoup de temps et parce que les agents de codage sont suffisamment capables de produire un bon code qui fonctionnera bien une fois déployé en production, à condition que vous preniez les précautions appropriées, dont je parlerai dans la section suivante.

Comment vous assurer que le code que vous générez est prêt pour la production

Il y a deux aspects principaux pour s’assurer que le code est prêt pour la production. La première consiste à fournir l’entrée et l’invite correctes à Claude Code lors de sa première itération du code pour s’assurer que le code est aussi robuste et prêt pour la production que possible.

La deuxième étape consiste à disposer d’une fonctionnalité de révision dans laquelle vous examinez le code initialement développé, le révisez et déterminez ce qui doit être corrigé afin de déployer le code en production.

J’écrirai une sous-section pour chaque étape :

Améliorer la robustesse du code initial

Cette étape est importante car c’est ici que vous générez la version initiale du code et vous souhaitez bien sûr que le code généré soit aussi bon que possible. Nous devons maintenant nous assurer que le code initial généré par l’agent est correct et prêt pour la production, aussi prêt que possible pour la production. Il est également important de considérer ici que le code initial développé influencera fortement l’architecture. Il est difficile de changer complètement l’architecture par des itérations du code. Les grandes lignes de l’architecture se font généralement lors de la première itération du code construit. Si vous souhaitez modifier l’architecture ultérieurement, vous devez généralement simplement repartir de zéro, en générant un code complètement nouveau.

Le point principal pour améliorer la robustesse et la préparation à la production dans le code initial est :

1. J’ai mis à jour les fichiers Claude.md et Agents.md dans mes référentiels, indiquant à Claude Code comment générer du code et à quoi il faut faire attention.
2. Je suis un fervent utilisateur du mode plan, où je m’assure de passer suffisamment de temps à planifier avec mon agent de codage avant de commencer la mise en œuvre. Ceci est important pour s’assurer que l’agent de codage implémente réellement l’application à laquelle je pense
3. Vous fournissez des instructions claires à l’agent et vous assurez que vous comprenez également le problème auquel vous êtes confronté. Et fournissez à l’agent tout le contexte dont il a besoin pour prendre de bonnes décisions

En ce qui concerne les fichiers Claude.md et Agents.md, vous pouvez généralement y parvenir en vous assurant de toujours mettre à jour ces fichiers chaque fois que vous modifiez du code dans le référentiel. Ainsi, si vous implémentez une nouvelle fonctionnalité ou corrigez un bogue, vous effectuez cette tâche, puis vous vous assurez de dire à l’agent de généraliser les connaissances du fil de discussion où il a implémenté la fonctionnalité, corrigez le bogue et notez-le dans les fichiers Claude.md ou Agents.md.

Pour le deuxième point concernant l’utilisation du mode plan, c’est extrêmement important car vous devez vous assurer que l’agent comprend votre idée. Une partie du défi lié à l’écriture d’invites en langage naturel au lieu de taper du code réside dans le fait que vous êtes moins explicite dans ce que vous souhaitez créer. Bien sûr, écrire du code est le niveau ultime d’explicitation car vous écrivez littéralement de la logique. Cependant, cela n’est pas assez efficace naturellement, c’est pourquoi nous utilisons le langage naturel. Cependant, lorsque nous utilisons le langage naturel, nous devons à nouveau relever le défi d’énoncer clairement ce que nous voulons construire. C’est là que le mode plan s’avère utile car il permet à l’agent de vous poser des questions sous forme de questions de clarification pour s’assurer qu’il comprend la tâche à accomplir.

Enfin, il est extrêmement important de fournir des instructions claires à l’agent et vous devez vous assurer que vous comprenez suffisamment bien la tâche vous-même. Si vous ne comprenez pas suffisamment bien la tâche vous-même, il est également très difficile d’expliquer à un agent comment résoudre efficacement la tâche. De plus, il est extrêmement important que l’agent dispose de suffisamment de contexte. S’il a besoin de lire des problèmes sur des linéaires ou des messages dans Slack, il est important que vous fournissiez à l’agent l’accès à ces informations afin qu’il puisse prendre lui-même les meilleures décisions possibles.

Améliorer la robustesse grâce à l’itération

Si vous êtes arrivé ici, vous avez déjà implémenté la partie initiale du code et vous devez maintenant effectuer quelques itérations pour vous assurer que le code est prêt pour la production et fonctionne comme prévu.

Je tiens à souligner deux points que je fais à ce stade de mon développement. Le premier point est bien sûr que je teste minutieusement la mise en œuvre. Je passe relativement plus de temps à tester le code que mes agents ont construit par rapport à avant. Cela est bien sûr dû au fait que la partie mise en œuvre du codage a été banalisée par les agents de codage, tandis que la partie test est toujours importante à laquelle les humains doivent participer pour s’assurer que la mise en œuvre fonctionne comme prévu.

Ainsi, même si vous avez l’impression de passer beaucoup de temps à tester du code, je pense généralement que cela en vaut la peine car le processus de développement est encore bien plus efficace qu’avant. Nous passons simplement plus de temps à tester le code car la partie implémentation est devenue beaucoup plus efficace.

Deuxièmement, je tiens à souligner que j’ai une configuration distincte de compétences d’examen des relations publiques sur mon ordinateur. Je peux simplement demander à mon Claude Code d’utiliser la compétence d’examen des demandes d’extraction, et il lira tout PR ou code que j’ai généré et s’assurera qu’il est prêt pour la production. Ce qui rend cette compétence encore plus puissante, c’est que je lui ai explicitement fourni des informations sur le référentiel dans lequel des personnes ont déjà commis des erreurs et où le code ne fonctionnait pas comme prévu.

Il peut s’agir de cas spécifiques de personnes implémentant quelque chose qui n’a pas fonctionné lors du déploiement en production, ou de précautions spécifiques qui doivent être prises lors de l’écriture de code dans un référentiel spécifique.

Conclusion

Dans cet article, j’ai expliqué comment créer du code prêt pour la production via Claude Code. J’ai abordé deux points principaux sur la façon dont je m’assure que le code que je génère avec mes agents de codage est prêt pour la production. Le premier point est que je fais attention lorsque je fais les versions initiales de mon code en utilisant activement les fichiers Claude.md, en utilisant activement le mode plan et en fournissant des instructions claires à mon agent. Deuxièmement, j’améliore la préparation à la production de code en itérant sur le code via des tests et une compétence de révision des pull request. Cela expose beaucoup de problèmes, j’évite donc de déployer des bugs en production. À l’avenir, je pense qu’il sera extrêmement important de disposer des outils que j’ai expliqués dans cet article pour garantir que le code généré est prêt pour la production. Il est impossible que chaque développeur ait suffisamment de temps pour examiner entièrement les demandes d’extraction, étant donné la vitesse à laquelle nous développons du code via des agents de codage. Nous devons également utiliser activement des agents de codage pour réviser le code, et pas seulement générer du code.

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