Comment automatiser les flux de travail avec l’IA
du travail de la plupart des développeurs. Nous utilisons des outils tels que Cursor, Windsurf, OpenAI Codex, Claude Code, etc., pour devenir beaucoup plus productifs au travail. Cependant, lors de discussions avec des personnes travaillant dans des domaines de travail non techniques, je vois souvent de nombreux processus qui peuvent être optimisés grâce à l’IA.
Dans cet article, je montrerai comment d’autres industries non technologiques peuvent bénéficier de l’utilisation de l’IA. Je vais souligner cela en automatisant le processus de recherche de prospects grâce à l’IA, un travail de vente typique qui nécessite beaucoup de travail manuel. L’objectif de l’article est de montrer comment même les personnes non techniques peuvent utiliser les derniers agents de codage pour créer de puissants outils d’automatisation.
Tout au long de l’article, je mettrai en avant mes principaux conseils avec :
Ceci est un conseil principal
Pourquoi avons-nous besoin d’une recherche automatique de prospects
Les représentants en développement des affaires travaillent avec :
- Trouver des prospects intéressants
- Récupérer leurs informations de contact, telles que leur profil LinkedIn ou leur adresse e-mail
- Contacter des prospects, tenter d’organiser une réunion
À partir de là, un responsable de compte prend généralement le relais, même si je me concentrerai sur la façon d’optimiser les trois premières étapes.
Ce processus en trois étapes est généralement assez long, car trouver des prospects en ligne nécessite de parcourir de nombreux profils LinkedIn ou d’autres sites Web pour trouver des entreprises intéressantes. Après avoir trouvé une entreprise, vous commencez généralement à rechercher des personnes spécifiques au sein de l’organisation à contacter. Il s’agira généralement de décideurs clés, qui peuvent être un cadre intermédiaire dans une grande entreprise ou un directeur financier dans une petite entreprise. Après avoir trouvé la bonne personne, vous devez obtenir ses coordonnées, généralement trouvées sur LinkedIn ou sur le site Web de l’entreprise. Enfin, vous devez contacter cette personne avec un message personnalisé.
Trouver des prospects intéressants
Je vais commencer à développer cet outil en utilisant Claude Code. Vous pouvez essentiellement y utiliser n’importe quel outil de codage, tel que Codex, Cursor, Windsurf, Replit, etc. Le point principal concerne les commandes que vous utilisez pour créer l’application.
Utilisez toujours le mode planification avant de créer une nouvelle application
Je commence toujours par utiliser mode planificationqui indique au modèle de lire votre invite, de créer un plan étape par étape et de poser des questions de clarification. Ceci est très utile, car cela vous aide à affiner la portée de votre candidature et vous garantit de donner votre avis sur toute ambiguïté. Par exemple, j’ai été invité à :
- Quelle zone géographique ciblez-vous (dans mon cas, je recherche des prospects en Norvège)
- Dans quel langage de programmation souhaitez-vous votre application (j’ai choisi Python, mais TypeScript ou d’autres langages sont bien sûr également possibles)
- Quels sont les sites Web que vous souhaiteriez consulter (en Norvège, prof.no contient de nombreuses informations sur les entreprises et les employés, vous pouvez donc trouver des outils similaires, ou même demander à votre agent de codage de trouver lui-même ces sites Web à l’aide d’une recherche sur le Web)
- Quel format de sortie je préfère (j’ai choisi une feuille Excel)
Ce sont toutes d’excellentes questions à clarifier, c’est pourquoi utiliser mode planification est tellement utile.
Assurez-vous également d’inviter votre modèle à utiliser des API accessibles au public et de rechercher uniquement des informations auprès des entreprises concernées. La récupération d’informations personnelles peut être contraire à la réglementation, selon l’endroit où vous vivez.
Fournissez toujours à votre agent de codage autant d’outils que possible. Il peut s’agir de serveurs MCP, d’informations d’identification OpenAI ou d’accès à n’importe quel programme via une API.
De plus, j’ai également créé une clé OpenAI, que j’ai dit à Claude Code qu’elle pourrait charger à partir de mon fichier .env avec OPENAI_API_KEY. Ceci est utile car de nombreuses opérations nécessiteront probablement l’utilisation d’un LLM pour rechercher ou traiter des informations. Ainsi, fournir à Claude Code un accès à un service API puissant est très important. Si vous disposez d’autres API pertinentes, vous devez également fournir à Claude Code la documentation de ces API et lui dire de les utiliser.
J’ai par exemple informé Claude qu’il a accès à la recherche web, et qu’il peut l’effectuer avec la fonction ci-dessous :
response = client.responses.create(
model="gpt-5",
tools=[{"type": "web_search"}],
input="What was a positive news story from today?"
)Après avoir répondu à toutes les questions de clarification, j’ai dit à Claude de commencer à construire, et il a construit une application pour retrouver une liste de prospects, renvoyée au format CSV. Cela couvre à la fois les étapes 1 et 2, consistant à trouver d’abord des prospects intéressants et à obtenir leurs coordonnées.
Après avoir trouvé tous ces prospects, vous devez également effectuer un examen manuel, pour vous assurer de leur exactitude. De plus, je recommande d’inviter GPT-5 ou un modèle équivalent à parcourir vos résultats et à vérifier toute incohérence.
Demandez à un LLM d’examiner vos résultats pour vérifier leur exactitude
Enfin, il est également important de respecter les réglementations lors de la recherche de prospects. Vous ne devriez rechercher que les entreprises pertinentes en ligne, puis rechercher manuellement les individus pour respecter les réglementations RGPD. Ainsi, pour trouver des informations supplémentaires, telles que le nom, l’e-mail et le rôle de chaque prospect, je recherche manuellement les informations des entreprises fournies avec ma candidature.
Tendre la main
Après avoir trouvé les coordonnées, vous devez maintenant nous contacter. Vous pouvez lire de nombreuses statistiques et informations sur la manière d’envoyer des e-mails froids, mais je n’entrerai pas dans les détails ici, car je me concentre sur la technologie et sur la manière dont nous pouvons l’utiliser pour optimiser nos processus.
Jusqu’à présent, je suppose que vous avez récupéré une liste de prospects pertinents, y compris leurs coordonnées, et que vous êtes prêt à commencer à les contacter. Nous souhaitons désormais créer des messages personnalisés pour chaque individu, ce qui est heureusement une tâche dans laquelle les LLM sont très doués.
Les LLM sont capables de créer des messages personnalisés
Par exemple, à ce stade, je dispose des informations suivantes par prospect :
- Nom individuel
- E-mail individuel
- Rôle individuel
- Nom de l’entreprise
- Taille de l’entreprise
- Chiffre d’affaires de l’entreprise
De plus, en général, il est généralement préférable d’ajouter plus d’informations à vos invites. Si vous préférez un style ou un ton spécifique dans vos e-mails, vous devez ajouter cette information. Une bonne idée est également de montrer des exemples de vos e-mails précédents, en mettant en évidence la façon dont vous rédigez vous-même vos e-mails et en utilisant ainsi des invites en quelques étapes pour améliorer la qualité de sortie.
Ajoutez autant d’informations que possible à vos invites
Je vais maintenant utiliser ces informations pour rédiger un message personnalisé. Cela peut être fait relativement simplement en utilisant GPT-5 par exemple :
prompt = f"""
You are an expert at creating personalized emails. You are given information
about an individual and have to create an email to reach out to them for the
first time.
Name: {name}
Email: {mail}
Role: {role}
Company name: {company_name}
Company size: (company_size}
Company revenue: {company_revenue}
Create both a subject tag, and the full email, including no other comments
or reasoning.
"""
client = OpenAI(api_key=OPENAI_API_KEY, base_url=API_URL)
import os
from openai import OpenAI
result = client.responses.create(
model="gpt-5",
input=prompt,
reasoning={ "effort": "low"},
text={ "verbosity": "low" },
)Lorsque vous avez les grandes lignes du message, vous pouvez ensuite le modifier et l’optimiser manuellement pour la personne à qui vous vous adressez, en fonction des informations que vous avez trouvées.
Vous pouvez désormais nous contacter en utilisant ces e-mails. Pour éviter de violer les conditions d’utilisation et de spammer les gens, je recommande de contacter manuellement et de ne pas utiliser de service automatisé. Je ne tolère pas les spams ou autres. L’IA n’est utilisée que pour vous aider et rendre les processus plus efficaces, et non pour nécessairement retirer tous les humains de la boucle.
Conclusion
Dans cet article, j’ai expliqué comment vous pouvez utiliser les derniers outils de codage, tels que Claude Code, pour automatiser certains processus. Dans cet article en particulier, j’ai expliqué comment optimiser le processus de contact avec les prospects en utilisant l’IA pour trouver automatiquement les entreprises pertinentes et créer automatiquement des e-mails tout en restant conforme. Nous avons constaté d’immenses progrès en matière d’IA au cours des dernières années, mais je crois toujours que l’IA est à la traîne en termes de mise en œuvre. Ainsi, si vous parvenez à intégrer rapidement l’IA dans votre vie quotidienne, vous pouvez avoir un énorme avantage sur vos pairs.
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