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comme GPT-5.4 d’OpenAI et Opus 4.6 d’Anthropic ont démontré des capacités exceptionnelles dans l’exécution de tâches agentiques de longue durée. En conséquence, nous constatons une utilisation accrue de Agents LLM dans les environnements individuels et professionnels pour accomplir des tâches …

travaillerez-vous au cours des prochains mois? Années? Probablement même des décennies ? La plupart des gens travailleront pendant cette période. Et même si la plupart des choses concernant l’avenir sont incertaines, certaines choses sont très probablement encore présentes dans nos …

Le premier modèle prédictif dans le domaine des soins de santé ressemblait à un coup de circuit. Cela répondait à la question commerciale. Les indicateurs de performance étaient solides. La logique était claire. La production aurait également connu un échec …

j’ai assisté au Gartner Data & Analytics (D&A) Summit 2026 à Orlando, en Floride. Au cours de trois jours d’audition des leaders des données et de l’analyse, une idée s’est clairement imposée : l’analyse ne consiste plus seulement à poser des …

J’ai commencé à utiliser Pandas, je pensais que j’allais plutôt bien. Je pourrais nettoyer les ensembles de données, exécuter groupbyfusionnez des tableaux et créez des analyses rapides dans un notebook Jupyter. La plupart des didacticiels ont rendu les choses simples : …

Dans mon article précédent, Prompt Caching – qu’est-ce que c’est, comment cela fonctionne et comment cela peut vous faire économiser beaucoup d’argent et de temps lors de l’exécution d’applications basées sur l’IA avec un trafic élevé. Dans l’article d’aujourd’hui, je …

(CFD) est souvent considéré comme une boîte noire de logiciels commerciaux complexes. Cependant, implémenter un solveur « à partir de zéro » constitue l’un des moyens les plus puissants d’apprendre la physique du mouvement des fluides. J’ai commencé cela comme …

échoue de manière prévisible. La récupération renvoie des morceaux défectueux ; le modèle hallucine. Vous corrigez votre découpage et passez à autre chose. La surface de débogage est petite car l’architecture est simple : récupérer une fois, générer une fois, c’est …

ce qui m’ennuie, ce sont les innombrables personnes en ligne, en personne et même dans ma section de commentaires qui disent « comment l’IA va remplacer les data scientists ». Je trouve cela frustrant car cela vient souvent de personnes …