participe à une série en deux parties sur l’apprentissage tout au long de la carrière en tant que data scientist. Le premier article expliquait pourquoi vous devriez apprendre tout au long de votre carrière et comment proposer des sujets à …
Après une décennie de travail dans l’analyse, je crois fermement que l’observabilité et l’évaluation sont essentielles pour toute application LLM exécutée en production. La surveillance et les mesures ne sont pas seulement utiles. Ils garantissent que votre produit fonctionne comme …
nous avions SpaCy, qui était la bibliothèque PNL de facto pour les utilisateurs débutants et avancés. Cela vous a permis de vous lancer facilement dans la PNL, même si vous n’êtes pas un expert en apprentissage profond. Cependant, avec la …
de votre agent de codage IA est essentiel à ses performances. Il s’agit probablement de l’un des facteurs les plus importants déterminant le nombre de tâches que vous pouvez effectuer avec un agent de codage et votre taux de réussite. …
Bien que les données tabulaires constituent le pain quotidien de la science des données industrielles, les changements de données sont souvent négligés lors de l’analyse des performances des modèles. Nous sommes tous passés par là : vous développez un modèle d’apprentissage …
Il s’agit du premier d’une série en deux parties sur l’informatique distribuée utilisant Ray. Cette partie montre comment utiliser Ray sur votre PC local, et la partie 2 montre comment faire évoluer Ray vers des clusters multi-serveurs dans le cloud. …
Détection de fonctionnalités est un domaine de la vision par ordinateur qui se concentre sur l’utilisation d’outils pour détecter les régions d’intérêt dans les images. Un aspect important de la plupart des algorithmes de détection de fonctionnalités est qu’ils n’utilisent …
Imaginez que nous ayons trois mesures : Montant des ventes Montant des ventes Budget Montant des ventes PY Lorsque nous regardons un tableau avec ces chiffres, nous voyons ceci (en supposant que nous disposions de données actuelles jusqu’à fin juillet 2025) : …
Introduction les applications alimentées par de grands modèles linguistiques (LLM) nécessitent une intégration avec des services externes, par exemple une intégration avec Google Calendar pour organiser des réunions ou une intégration avec PostgreSQL pour accéder à certaines données. Appel de …
Intelligence (IA), l’avenir des données va au-delà des rôles traditionnels d’analyste de données ou de data scientist. Aujourd’hui plus que jamais, j’entends un grand nombre de mes pairs et d’experts du secteur exprimer leurs inquiétudes concernant le marché du travail …