Blog

j’ai publié un article montrant comment un Agent IA pourrait aider une entreprise de mode analyser les défaillances de sa chaîne de distribution. L’idée était de connecter Claude Opus 4.6 aux données de transport pour enquêter sur les défaillances de …

que « Les groupes sont remarquablement intelligents et sont souvent plus intelligents que les personnes les plus intelligentes qui les composent. » Il écrivait sur la prise de décisionmais le même principe s’applique à la classification : demandez à suffisamment de personnes …

Ceci est le post n°2 de mon Notes de la Tour d’Ivoire série. Dans le post n°1, j’ai écrit sur le problème : comment démarre chaque projet de données et d’IA. Cette fois, le sujet est la méthodologie, et pourquoi « inviter, …

1. Introduction flux de travail fonctionnant une fois. Il est beaucoup plus difficile de le rendre reproductible. Inviter ChatGPT ou Claude pour chaque exécution est rapide, mais les résultats sont incohérents et difficiles à reproduire. Tout construire en Python ou …

tâche en science des données, surtout si nous effectuons un test A/B pour comprendre les effets d’une variable donnée sur ces groupes. Le problème est que le monde est tout simplement… eh bien, réel. Je veux dire, c’est très beau …

des abonnements Claude Code pour alimenter OpenClaw. Cela m’a poussé à rechercher des LLM alternatifs, étant donné que le prix de l’API pour Claude Opus 4.6 est extrêmement élevé. J’ai commencé par tester le GPT-5.4 d’OpenAI, mais j’ai rencontré des …

Python est assez rapide, surtout lorsque vous vous appuyez sur NumPy, Polars ou d’autres bibliothèques bien optimisées écrites dans des langages compilés comme C. Mais de temps en temps, vous vous retrouvez avec une boucle chaude qui ne se vectorise …

réécriture de la même invite système. Vous DEVEZ renvoyer UNIQUEMENT un JSON valide. Pas de démarque. Pas de barrières de code. Aucune explication. JUSTE l’objet JSON. J’avais écrit MUST en majuscules. Vers un modèle de langage. Comme si l’accent pouvait …

pour un LLM, et vous avez une question en tête, il y a un sentiment indéniable de possibilité. Vous ne pouvez pas être sûr de la réponse que vous recevrez, mais il y a de fortes chances qu’elle vous impressionne …

une seconde : en tant que data scientist, vous avez vécu ce scénario (il y a de fortes chances que ce soit plus d’une fois). Quelqu’un vous a arrêté au milieu d’une conversation et vous a demandé : «Que signifie exactement …