Lectures incontournables en 2025 : agents, Python, LLM et plus
Ne manquez jamais une nouvelle édition de La variablenotre newsletter hebdomadaire présentant une sélection de premier ordre des choix des rédacteurs, des analyses approfondies, des actualités de la communauté et bien plus encore.
Pourrait-il vraiment serait-ce la fin d’une autre année ? Nous publions des récapitulatifs annuels depuis longtemps, et cette dernière ligne droite nous surprend encore d’une manière ou d’une autre.
Chaque année est bien sûr mouvementée. Mais nous sommes presque sûrs de n’avoir jamais été aussi occupés – de la meilleure des manières possibles ! – qu’en 2025, qu’il s’agisse de reconstruire TDS en tant que publication indépendante, de répéter notre programme de paiement d’auteur ou de rester plus déterminé que jamais à publier les meilleurs articles rédigés par des experts en science des données, en ML et en IA.
À la fin d’une année aussi monumentale, nous sommes ravis de mettre en lumière les histoires qui se sont démarquées parmi les centaines que nous avons publiées, et notre célébration des lectures incontournables de 2025 reflète la diversité des sujets et des expériences abordés par nos auteurs.
Chaque année, un ensemble d’outils nouveaux et passionnants captive inévitablement l’imagination des praticiens ; après les LLM en 2023 et RAG en 2024, cela a été, sans aucun doute, l’Année de l’Agent (et des cadres complémentaires comme le MCP et l’ingénierie contextuelle).
Au-delà de l’IA agentique, Python a poursuivi son long règne en tant que langage de programmation essentiel, et nos auteurs et lecteurs se sont efforcés de maintenir leurs compétences à jour sur un marché du travail compétitif.
Avant d’explorer les articles qui ont le plus trouvé écho auprès de nos lecteurs cette année, nous aimerions prendre un moment pour vous remercier de nous avoir fait confiance avec votre curiosité, ainsi que nos auteurs de nous avoir rejoints dans notre nouvelle maison.
Des agents, des agents et encore des agents
Même si l’IA agentique n’était pas vraiment nouvelle cette année, elle est déjà apparue comme un sujet tendance dans notre précédent récapitulatif annuel ! – sa portée et son statut grand public ont augmenté de façon exponentielle. Voici les principales actualités sur la technologie phare de 2025.
Comment concevoir mon premier agent IA
En 2025, tous ceux qui travaillent dans, autour ou avec l’IA voulaient savoir ce que sont les agents et comment exploiter leur pouvoir. Le didacticiel à succès de Fabiana Clemente a répondu à ce besoin avec des directives claires et exploitables qui peuvent être personnalisées pour des contextes et des cas d’utilisation spécifiques.
Guide du développeur pour créer une IA évolutive : flux de travail et agents
Une plongée magistrale en profondeur par Hailey Quach, qui analyse les compromis entre les agents autonomes et les flux de travail orchestrés ainsi que les situations dans lesquelles les agents sont appelés.
LangGraph 101 : Construisons un agent de recherche approfondi
Comme l’explique Shuai Guo, « Créer des agents LLM qui fonctionnent réellement dans la pratique n’est pas une tâche facile » – ce qui explique pourquoi un guide accessible comme celui-ci a trouvé un écho auprès de tant de lecteurs.
IA agentique : systèmes mono-agents ou multi-agents
Les agents IA se déclinent en différentes versions et nous pouvons les utiliser pour un large éventail de tâches. Ida Silfverskiöld se concentre sur une distinction clé à prendre en compte.
Agents IA à partir de zéro : agents uniques
S’appuyant uniquement sur Python et Ollama, Mauro Di Pietro a partagé l’un des didacticiels pratiques les plus remarquables de l’année dernière, nous montrant comment créer un agent fonctionnel.
Compétences indispensables, évolution de carrière et autres sujets d’actualité
Des derniers concepts générateurs de buzz aux domaines toujours d’actualité qui maintiennent la compétitivité des professionnels des données et du ML dans un paysage professionnel difficile, nos meilleurs auteurs ont couvert une gamme impressionnante de sujets et de questions.
Comment devenir un ingénieur en apprentissage automatique (étape par étape), par Egor Howell
Notre article le plus lu de 2025 présente un guide unique pour devenir ingénieur en apprentissage automatique.
J’ai gagné 10 000 $ dans un concours d’apprentissage automatique – Voici ma stratégie complète, par Claudia Ng
Guide complet sur la sélection des fonctionnalités, l’optimisation des seuils et l’architecture des réseaux neuronaux pour les compétitions ML.
Ingénierie d’invite avancée pour les projets de science des données, par Sara Nobrega
Dans la deuxième partie de la série populaire de Sara, nous apprenons tout sur l’ingénierie rapide des fonctionnalités, la modélisation et l’évaluation.
RAG est-il mort ? L’essor de l’ingénierie contextuelle et des couches sémantiques pour l’IA agentique, par Steve Hedden
Comment la génération augmentée par récupération évolue de pipelines statiques vers des systèmes gouvernés et sensibles au contexte qui rendent l’IA plus explicable, plus fiable et évolutive.
Tutoriel Model Context Protocol (MCP) : Créez votre premier serveur MCP en 6 étapes, par Destin Gong
Un guide étape par étape pour développer un serveur MCP personnalisé de code à diagramme.
Python, pour toujours
Les tendances et les mots à la mode vont et viennent, mais la capacité de coder en Python est toujours aussi pertinente. Voici nos meilleures lectures axées sur Python de l’année écoulée.
Créer un tableau de bord moderne avec Python et Taipy, par Thomas Reid
D’un auteur qui a publié de nombreux articles viraux sur Python sur TDS (n’oubliez pas de revisiter certaines des autres histoires de Tom !) voici un guide pour créer une application de données frontale.
Comment nous avons réduit les coûts LLM de 90 % avec 5 lignes de code, par Uri Peled
Quand un code propre cache des inefficacités : ce que nous avons appris en corrigeant quelques lignes de code et en économisant 90 % sur les coûts LLM.
Implémentation de la machine à café en Python, par Mahnoor Javed
Un guide étape par étape adapté aux débutants pour coder une cafetière (et en apprendre davantage sur les instructions conditionnelles, les boucles et les dictionnaires Python en cours de route).
Contribuer à TDS
Vous envisagez de rédiger un nouvel article pendant les vacances ? Nous serions ravis de le lire. N’hésitez pas à nous l’envoyer.
Abonnez-vous à notre newsletter
