Avec Logistic Regression, nous avons appris à classer en deux classes. Maintenant, que se passe-t-il s’il y a plus de deux classes. n est simplement l’extension multiclasse de cette idée. Et nous discuterons de ce modèle pour le jour 14 …
Dans la série Author Spotlight, les rédacteurs de TDS discutent avec les membres de notre communauté de leur parcours professionnel en science des données et en IA, de leurs écrits et de leurs sources d’inspiration. Aujourd’hui, nous sommes ravis de …
Si vous travaillez dans la science des données, l’ingénierie des données ou en tant que développeur frontend/backend, vous traitez avec JSON. Pour les professionnels, seuls la mort, les impôts et l’analyse JSON sont inévitables. Le problème est que l’analyse de …
En développant du code, vous devez souvent le tester avant de le passer à l’environnement de développement ou de production. Cependant, attendre un déploiement avec des actions GitHub ou un déploiement de pile CDK avec CDK prend du temps. De …
Un jour, un data scientist a déclaré que Ridge Regression était un modèle compliqué. Parce qu’il a vu que la formule de formation est plus compliquée. Et bien c’est exactement l’objectif de mon « Calendrier de l’Avent » de Machine …
Le modèle d’aujourd’hui est la régression logistique. Si vous connaissez déjà ce modèle, voici une question pour vous : La régression logistique est-elle un régresseur ou un classificateur? Eh bien, cette question est exactement la même : une tomate est-elle …
! Bienvenue au début d’un voyage majeur en matière de données que j’appelle « EDA in Public ». Pour ceux qui me connaissent, je pense que la meilleure façon d’apprendre quelque chose est de s’attaquer à un problème du monde …
un article dans lequel j’ai parcouru certains des outils DataFrame les plus récents en Python, tels que Polars et DuckDB. J’ai exploré comment ils peuvent améliorer le flux de travail de la science des données et fonctionner plus efficacement lors …
notre compréhension de base du langage Python est de savoir que nous pouvons programmer des fonctions, introduire des itérations à l’aide de boucles Python et décider quel programme exécuter à l’aide d’instructions conditionnelles telles que if, elifet else. Mais Python …
des capacités de raisonnement des LLM avec la mémoire, la planification et l’utilisation d’outils (créant ce que nous appelons agents) a élargi la gamme de tâches que les LLM peuvent effectuer. Cependant, un seul agent seul a ses limites. Lorsqu’elle …