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effectuer une série d’appels LLM. Ces agents reçoivent généralement une tâche d’un utilisateur et utilisent des outils pour résoudre efficacement la tâche. Les outils sont essentiellement des fonctions qu’un agent peut invoquer. Cependant, construire un agent va bien au-delà de …

Chaque fois que vous effectuez des appels HTTP en Python, il y a de fortes chances que vous ayez utilisé la bibliothèque Requests. Depuis de nombreuses années, Requests est le de facto standard, connu pour sa relative simplicité et qui …

les données sont souvent différentes de l’analyse régulière, principalement en raison de défis concernant la dépendance au temps dans laquelle chaque data scientist finit par se heurter. Et si vous pouviez accélérer et améliorer votre analyse avec juste le bonne …

a écrit à la Smithsonian Institution pour lui demander tout ce qu’ils avaient sur le vol humain. Lui et son frère Orville ont dévoré tous les articles, théories et calculs des plus grands chercheurs aéronautiques de leur époque. Ils ont …

planifient l’année prochaine l’anniversaire de trois amis : Gabriel, Jacques et Camille. Tous les trois sont nés en 1996, à Paris, en France, ils auront donc 30 ans l’année prochaine en 2026. Gabriel et Jacques seront à Paris le jour …

— Nous avons emprunté cette voie Beaucoup de ceux qui l’ont précédé ont déploré le tableau de bord d’analyse. Les tableaux de bord peuvent contenir beaucoup d’informations mais peu d’informations. Ils peuvent répondre à la question que quelqu’un s’est posée …

Au cours du dernier trimestre 2025, il est temps de prendre du recul et d’examiner les tendances qui façonneront les données et l’IA en 2026. Même si les gros titres se concentrent sur les dernières versions de modèles et les …

vous êtes comme moi, « procrastination » pourrait tout aussi bien être votre deuxième prénom. Il y a toujours cette hésitation lancinante avant de démarrer un nouveau projet. Il suffit de penser à mettre en place la structure du projet, …

Des modèles d’IA comme GPT-4, Claude 3et Gémeaux peut traiter et résumer de grands volumes de données non structurées, générer des prévisions et tirer des conclusions analytiques. L’IA générative est modélisation les protéines, optimisation la logistique, et prédire le comportement …

As a data scientist your job is to leverage data to solve business problems and bring value, normally by building models. This typically involves running a series of experiments where lots of ideas are iterated through until the best solution …