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concentrez-vous sur des tâches isolées ou sur une simple ingénierie rapide. Cette approche nous a permis de créer des applications intéressantes à partir d’une seule invite, mais nous commençons à atteindre une limite. Les invites simples ne suffisent pas lorsque …

Je travaillais sur un scénario l’autre jour et ça me rendait dingue. Cela a fonctionné, bien sûr, mais c’était juste… lent. Vraiment lent. J’avais le sentiment que cela pourrait être beaucoup plus rapide si je pouvais comprendre où le hold-up …

Databricks a encore une fois ébranlé le marché des données. La société a lancé son édition gratuite de la plateforme Databricks avec toutes les fonctionnalités incluses. C’est pour le moins une excellente ressource pour l’apprentissage et les tests. Dans cet …

Introduction la gêne des clients due aux temps d’attente. Les appels arrivent de manière aléatoire, le temps d’attente X suit donc une distribution exponentielle : la plupart des attentes sont courtes, quelques-unes sont extrêmement longues. Maintenant, je dirais que la gêne …

utilise souvent Rang réciproque moyen (MRR) et Précision moyenne moyenne (MAP) pour évaluer la qualité de leur classement. Dans cet article, nous expliquerons pourquoi \(MAP\) et \(MRR\) ne correspondent pas au comportement des utilisateurs modernes dans le classement des recherches. …

: Le paradoxe de minuit Imaginez ça. Vous construisez un modèle pour prédire la demande d’électricité ou les prises en charge des taxis. Ainsi, vous lui donnez du temps (par exemple des minutes) à partir de minuit. Propre et simple. …

être un sujet sensible. Il vaut peut-être mieux l’éviter lors de la première rencontre avec un statisticien. La disposition à l’égard du sujet a conduit à un accord tacite qui α = 0,05 est l’étalon-or – en vérité, une « …

Dans un article précédent, j’ai présenté les techniques les plus importantes que j’utilise pour coder efficacement avec les agents IA. Dans cet article, je continue avec quatre techniques supplémentaires, que j’utilise toutes au quotidien. Je pense que pour être un …

ont été introduits pour la première fois pour les images, et pour les images, ils sont souvent faciles à comprendre. Un filtre glisse sur les pixels et détecte les bords, les formes ou les textures. Vous pouvez lire cet article …

nettoyé les données, effectué quelques transformations, les modélisé, puis déployé votre modèle pour qu’il soit utilisé par le client. Cela représente beaucoup de travail pour un data scientist. Mais le travail n’est pas terminé une fois que le modèle atteint …