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deviennent plus complexes, l’exploitation forestière et la surveillance traditionnelles ne suffisent pas. Ce dont les équipes ont réellement besoin, c’est observabilité: la possibilité de suivre les décisions des agents, d’évaluer automatiquement la qualité des réponses et de détecter les dérives …

article sur SVM, la prochaine étape naturelle est Kernel SVM. À première vue, cela ressemble à un modèle complètement différent. L’entraînement se déroule sous la forme dual, on arrête de parler de pente et d’interception, et du coup tout tourne …

Il s’agit d’un cas typique de BI en libre-service avec des données Excel. Il y a quelques jours, un client m’a posé la question suivante : J’ai une feuille Excel avec des chiffres et du texte dans une colonne. Je …

. Ils résolvent un problème réel et, dans de nombreux cas, constituent le bon choix pour les systèmes RAG. Mais voici le problème : ce n’est pas parce que vous utilisez des intégrations que vous besoin une base de données vectorielles. …

vieux d’une décennie maintenant. À l’époque, OpenAI ressemblait à une startup (bien cuite) parmi d’autres. DeepMind existait déjà, mais pas encore complètement intégré à Google. Et, à l’époque, la « triade de l’apprentissage profond » – LeCun, Hinton et Bengio …

Dans cet article, je vais vous montrer comment utiliser deux bibliothèques Python populaires pour effectuer une analyse géospatiale des données sur les accidents de la circulation au Royaume-Uni. J’ai été un des premiers à adopter CanardDBla base de données rapide …

première version stable v1.0 fin octobre 2025. Après avoir passé les deux derniers mois à travailler avec leurs nouvelles API, je pense sincèrement qu’il s’agit de la version la plus cohérente et la plus réfléchie de LangChain à ce jour. …

Avec Logistic Regression, nous avons appris à classer en deux classes. Maintenant, que se passe-t-il s’il y a plus de deux classes. n est simplement l’extension multiclasse de cette idée. Et nous discuterons de ce modèle pour le jour 14 …

Dans la série Author Spotlight, les rédacteurs de TDS discutent avec les membres de notre communauté de leur parcours professionnel en science des données et en IA, de leurs écrits et de leurs sources d’inspiration. Aujourd’hui, nous sommes ravis de …

Si vous travaillez dans la science des données, l’ingénierie des données ou en tant que développeur frontend/backend, vous traitez avec JSON. Pour les professionnels, seuls la mort, les impôts et l’analyse JSON sont inévitables. Le problème est que l’analyse de …