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Databricks a encore une fois ébranlé le marché des données. La société a lancé son édition gratuite de la plateforme Databricks avec toutes les fonctionnalités incluses. C’est pour le moins une excellente ressource pour l’apprentissage et les tests. Dans cet …

Introduction la gêne des clients due aux temps d’attente. Les appels arrivent de manière aléatoire, le temps d’attente X suit donc une distribution exponentielle : la plupart des attentes sont courtes, quelques-unes sont extrêmement longues. Maintenant, je dirais que la gêne …

utilise souvent Rang réciproque moyen (MRR) et Précision moyenne moyenne (MAP) pour évaluer la qualité de leur classement. Dans cet article, nous expliquerons pourquoi \(MAP\) et \(MRR\) ne correspondent pas au comportement des utilisateurs modernes dans le classement des recherches. …

: Le paradoxe de minuit Imaginez ça. Vous construisez un modèle pour prédire la demande d’électricité ou les prises en charge des taxis. Ainsi, vous lui donnez du temps (par exemple des minutes) à partir de minuit. Propre et simple. …

être un sujet sensible. Il vaut peut-être mieux l’éviter lors de la première rencontre avec un statisticien. La disposition à l’égard du sujet a conduit à un accord tacite qui α = 0,05 est l’étalon-or – en vérité, une « …

Dans un article précédent, j’ai présenté les techniques les plus importantes que j’utilise pour coder efficacement avec les agents IA. Dans cet article, je continue avec quatre techniques supplémentaires, que j’utilise toutes au quotidien. Je pense que pour être un …

ont été introduits pour la première fois pour les images, et pour les images, ils sont souvent faciles à comprendre. Un filtre glisse sur les pixels et détecte les bords, les formes ou les textures. Vous pouvez lire cet article …

nettoyé les données, effectué quelques transformations, les modélisé, puis déployé votre modèle pour qu’il soit utilisé par le client. Cela représente beaucoup de travail pour un data scientist. Mais le travail n’est pas terminé une fois que le modèle atteint …

nous le faisons tous naturellement et régulièrement. Dans notre vie personnelle, nous tenons souvent des listes de choses à faire pour organiser les vacances, les courses et tout le reste. Au travail, nous nous appuyons sur des suivis de tâches …

nous associons l’apprentissage au vote, au bagging et à Random Forest. Le vote lui-même n’est qu’un mécanisme d’agrégation. Cela ne crée pas de diversité, mais combine les prédictions de modèles déjà différents.L’ensachage, en revanche, crée explicitement de la diversité en …