Comment être embauché à l’ère de l’IA

Si vous postulez actuellement pour des postes juniors, vous avez probablement remarqué quelque chose de bizarre : les listes existent toujours, mais les portes semblent plus difficiles à pousser. Les candidatures tombent dans le vide et vous voyez des amis avec des CV décents disparaître.

Vous ne l’imaginez pas. J’en ai déjà parlé sur le blog, lorsque j’ai parcouru le site d’Anthropic. rapport sur l’impact de l’IA sur le marché du travail: les postes de niveau subalterne dans les professions exposées à l’IA affichent une baisse réelle et statistiquement significative des taux d’entrée pour les travailleurs âgés de 22 à 25 ans. Les gens ne sont pas trop licenciés (même si nous avons des licenciements dans les grandes technologies, le taux de chômage n’a pas changé de manière significative), ils ne sont tout simplement pas embauchés.

Au cours de l’année écoulée, j’ai interviewé plus de 500 candidats pour DareData, mais j’ai également recommandé des dizaines de candidats aux entreprises qui me contactent pour solliciter des Data Scientists, des ingénieurs ML et des chefs de produit. Dans cet article de blog, je souhaite partager ce qui fonctionne réellement pour les personnes qui réussissent. Rien de tout cela n’est «faire plus d’efforts » des conseils et ce n’est pas technique, bien sûr. Et une grande partie de ce qui intéresse les responsables du recrutement ne figure pas sur la liste des choses pour lesquelles les candidats pensent qu’ils devraient optimiser – ni dans le poste.

Allons-y.

1. Soyez la personne qui s’occupe des choses

Il s’agit, de loin, de la compétence la plus sous-estimée sur le marché du travail moderne. C’est aussi celui que je recherche en premier lorsque j’interviewe quelqu’un pour un poste subalterne, en particulier dans les situations où il a assumé des responsabilités alors qu’il n’en avait pas besoin. j’ai parlé de cette compétence encore et encore sur mon blog de leadership.

« Prendre soin des choses » semble vague, mais c’est simple : quand quelque chose est dans votre assiette, tout le monde sait que vous trouverez les ressources pour le faire (notez que cela ne veut pas dire que vous avoir la ressource, mais que tu trouvera les ressources nécessaire pour accomplir une tâche).

Si vous avez déjà travaillé en équipe, vous savez exactement de quel genre de personne je parle, et vous savez aussi à quel point elles sont rares.

La raison pour laquelle cette compétence est si précieuse aujourd’hui est que l’IA gère tâche superposez assez bien. Ce qu’il ne peut pas faire, c’est posséder un fil de travail de bout en bout à travers les humains, les systèmes et l’ambiguïté. C’est l’écart qui devient de plus en plus précieux et si vous devenez connu pour boucler des boucles, vous devenez embauchable d’une manière qui ne dépend pas du cadre en vogue cette année.

Vous pouvez mettre en pratique cette compétence n’importe où : à l’école, dans le cadre d’un travail bénévole et même à la maison. Acceptez la tâche qui semble trop grande et réussissez-la.

2. Apprenez à être en désaccord sans être pénible

La version cliché des conseils en matière de travail d’équipe est « soyez un joueur d’équipe », ce qui est trop vague. Ce que je vérifie lors des entretiens, c’est si quelqu’un peut être en désaccord avec moi de manière constructive au cours d’une conversation de 45 minutes.

Je vais émettre une opinion délibérément un peu décalée, sur un choix architectural, ou une question de processus, ou comment définir la portée d’un projet. Je veux voir comment pensent les candidats et s’ils peuvent échanger des idées et des opinions sans devenir sur la défensive. Les mauvaises réponses sont les plus évidentes (juste être d’accord avec moi ou argumenter de manière agressive).

Bien être en désaccord est une compétence qui s’accroît avec l’expérience, mais vous pouvez prendre une longueur d’avance simplement en observant à quel point la plupart des jeunes le font. 🙂

3. Faites du bénévolat quelque part

Le bénévolat est le Saint Graal du réseautage.

Mon premier vrai travail avec DareData s’est fait par l’intermédiaire d’une organisation bénévole. À ce moment-là, je ne postulais pas pour un emploi, j’aidais simplement à gérer les choses dans un contexte à but non lucratif où j’ai rencontré des gens qui ont ensuite pensé à moi lorsqu’un poste de direction s’est ouvert. Faire du bénévolat dans des espaces liés au travail que vous souhaitez faire est la façon dont vous vous exposez à la chance.

L’erreur que font les juniors est de traiter le travail bénévole comme une ligne de CV. La ligne de CV est un sous-produit, tandis que la valeur réelle est que vous passez du temps avec des gens qui font des choses et que ces gens se souviennent de vous. Six mois plus tard, quand quelqu’un dit « nous avons besoin de quelqu’un pour X», votre nom figure en tête de liste, surtout si vous suivez le conseil numéro 1.

Si vous êtes en début de carrière, trouvez un club étudiant, une ONG, un projet open source, un groupe meetup. Être utile dans un endroit où les gens utiles sont attentifs.

4. Votre portfolio est votre CV maintenant

Si vous êtes un technicien, GitHub est important et un site Web personnel est important. Tout ce qui permet à un responsable du recrutement de voir votre travail est important dans un monde inondé de CV générés par l’IA.

Lorsque j’examine une candidature junior, le CV me dit ce que vous prétendez mais le portfolio me dit ce qui est réellement vrai. Comme j’embauche principalement des ingénieurs en IA, je peux dire en 30 secondes après avoir consulté le GitHub de quelqu’un s’il comprend ce qu’il fait, les messages de validation, la qualité README, la structure des projets, si les dépôts sont des shells abandonnés ou de véritables choses qui fonctionnent. Oui, et je peux également repérer les slops générés par l’IA dans les dépôts !

Vous n’avez pas besoin de projets impressionnants, vous avez juste besoin de vrais projets liés à quelque chose que vous appréciez et aimez. La taille n’a pas d’importance, mais la passion que vous y mettez.

Si vous n’êtes pas technique : la même logique s’applique, mais dans un format différent. Un site portfolio avec des études de cas, quelques analyses bien rédigées sur Medium, une présentation d’un projet réel que vous avez mené. Tout ce qui permet à quelqu’un d’évaluer le travail, pas seulement la réclamation.

5. Écrivez en public

La plupart des jeunes pensent qu’ils n’ont rien à dire tant qu’ils n’ont pas acquis plus d’expérience, ce qui est faux. J’ai lu des articles d’étudiants si pleins de curiosité que je lirais avec plaisir un long essai d’eux.

Choisissez un sujet qui vous intéresse et commencez à en parler publiquement. Substack, Medium, LinkedIn, votre propre blog, peu importe. La plateforme compte moins que la cohérence. La raison pour laquelle cela fonctionne est simple : la plupart des juniors sont invisibles pour les responsables du recrutement jusqu’à ce qu’ils postulent. Si vous écrivez publiquement sur votre domaine pendant six mois, vous arrivez à l’entretien déjà à moitié connu. Le responsable du recrutement a peut-être lu vos informations ou vous a noté.

L’astuce consiste à écrire sur ce que vous apprenez, pas sur ce que vous maîtrisez. C’est gagnant-gagnant : vous pouvez vous faire remarquer, mais aussi améliorer la compréhension des sujets que vous souhaitez connaître.

Oh, et ne laissez jamais l’IA définir votre style d’écriture. 🙂 Tout le monde peut désormais repérer la prose évidente de l’IA à un kilomètre et demi de distance, ne coupez pas ce coin.

6. Apprenez à travailler couramment avec l’IA avant que l’IA ne fonctionne sans vous

C’est probablement le conseil le plus évident.

Chaque junior que j’interviewe maintenant, j’évalue tranquillement une chose : peuvent-ils travailler intelligemment avec un outil d’IA ? Aujourd’hui, travailler intelligemment avec l’IA ne consiste pas à copier-coller du code ou des paragraphes provenant d’outils d’IA. Je veux dire plus : savent-ils quand faire confiance au résultat, quand le repousser, quand le vérifier, quand le rejeter ? Traitent-ils le modèle comme un coéquipier qu’ils supervisent ou comme un oracle ?

Les juniors qui sont embauchés en ce moment considèrent l’IA comme un multiplicateur de leur jugement. Ceux qui ne le sont pas considèrent cela comme un substitut à leur jugement.

Travaillez fréquemment avec ces outils et faites attention à là où ils vous aident et à ceux où ils vous nuisent.

Si vous êtes étudiant ou récemment diplômé et que vous lisez ceci, je ne veux pas vous tromper : le marché est plus difficile qu’il ne l’était et l’anxiété que vous ressentez est rationnelle. Prétendre le contraire serait une erreur.

Mais les choses qui vous font embaucher actuellement ne sont pas celles que l’IA automatise. L’IA est bonne pour les tâches, mais elle n’est pas bonne pour posséder un fil de travail à travers les humains et l’ambiguïté, pour être en désaccord de manière constructive dans une salle pleine d’opinions, pour remarquer ce que personne n’a assigné, pour être la personne en qui ses collègues ont confiance. C’est toujours toi.

Les humains ne sont pas des exécutants de tâches. Nous sommes la couche qui cartographie la façon dont les tâches se connectent, qui a besoin de quoi, quand quelque chose déraille et ce qui vaut réellement la peine de faire en premier lieu. Cette couche devient de plus en plus précieuse, car il y a plus de résultats qui nécessitent quelqu’un avec du jugement pour les comprendre.

Présentez-vous comme le genre de candidat qui a déjà l’air de faire le travail, et la porte s’ouvre. Lorsque vous vous établissez comme un futur professionnel fiable, votre réputation fait le réseautage à votre place, aucune candidature n’est requise.