Petite conversation sur les refroidisseurs d’eau, Ep. 10 : Alors, qu’en est-il de la bulle IA ?

est un type particulier de bavardage, généralement observé dans les bureaux autour d’une fontaine à eau. Là-bas, les employés partagent fréquemment toutes sortes de potins d’entreprise, de mythes, de légendes, d’opinions scientifiques inexactes, d’anecdotes personnelles indiscrètes ou de purs mensonges. Tout est permis. Dans mes articles Water Cooler Small Talk, je discute d’opinions étranges et généralement scientifiquement invalides que moi, mes amis ou une de mes connaissances avons entendues au bureau et qui nous ont littéralement laissés sans voix.

Alors, voici l’avis sur la fontaine à eau du post d’aujourd’hui :

L’IA est une bulle, tout comme la bulle Internet du tournant du millénaire. Il n’a aucune valeur réelle et finira par s’effondrer et disparaître.

Ouf ! 😅 Il y a beaucoup de choses à déballer ici. Contrairement aux opinions dont je discute habituellement dans d’autres articles Water Cooler Small Talk, pour celui-ci, il n’y a pas de réponse simple et directe. L’IA est clairement une technologie impressionnante, c’est certainement la percée de notre époque, et il y a quelques années, nous ne pouvions imaginer de telles choses que dans le domaine de la science-fiction.

Cela dit, on ne peut nier qu’il existe un certain pétillant à lui – du moins dans son état actuel. Par exemple, Mira Muratila nouvelle société de (ancien CTO d’OpenAI), Laboratoire des machines à penser, est actuellement évalué à 12 milliards de dollarsen gros, sans produit. En plus de cela, NVIDIA a atteint une valorisation astronomique de $5 000 milliards il y a quelques semaines (à peu près égal au PIB de l’Allemagne, pour l’échelle).

Indéniablement, exploiter des modèles d’IA est un passe-temps plutôt coûteux, sans réel retour jusqu’à présent. Des entreprises comme Anthropic et OpenAI paient des milliards pour faire fonctionner leurs modèles sophistiqués (l’exploitation de ChatGPT coûte à elle seule 700 000 dollars par jour), mais au moins pour l’instant, elles récupèrent quelques centimes et fonctionnent avec une perte nette. Alors que se passe-t-il ? Y a-t-il une technologie cachée qui sera soudainement révélée et rendra tout ce mécanisme durable ? Tous ces milliardaires de la technologie sont-ils simplement des imbéciles ? Sont-ils des escrocs ? Sommes-nous tous amenés à croire en un avenir impossible et extrêmement coûteux ? Ou allons-nous vers un hiver de l’IA, et ce sera tout ?

💹 Qu’en est-il du krach Internet ?

L’argument le plus populaire de ceux qui qualifient l’IA de bulle est le krach Internet de la fin des années 90. Mais en réalité, il y a eu beaucoup d’autres bulles bien avant la bulle Internet, déclenchées par une avancée technologique. Par exemple, on peut penser au la folie des chemins de fer des années 1840 ou boum radio des années 1920.

De toute façon! Ce que les gens semblent oublier lorsqu’on compare l’état actuel de l’IA avec la bulle Internet, c’est que la plupart des entreprises Internet qui ont fait faillite à l’époque n’avaient pratiquement aucun modèle commercial éprouvé. En particulier, à la fin des années 90, de nombreuses startups fonctionnaient grâce au financement et à la promesse d’un avenir alimenté par Internet, mais elles n’avaient pas de véritable modèle commercial sur la manière de réellement gagner de l’argent. Les publicités en ligne n’existaient pas encore vraiment, et beaucoup de ces entreprises n’avaient pratiquement aucun plan d’affaires solide.

En revanche, la plupart des sociétés d’IA actuelles ont une très des plans d’affaires structurés. Et contrairement aux années 90, les gens – tant individuellement qu’au sein des organisations – sont très familiers avec l’idée de payant pour des trucs en ligne. Contrairement aux années 90 et 2000, l’idée de contenus gratuits sur Internet – comme, par exemple, le torrenting ou la gratuité en général – a définitivement disparu. Nous sommes désormais bien conscients que si vous voulez que quelque chose de précieux sorte de n’importe quel écran, vous devez payer ; sinon, vous n’obtiendrez que des publicités, du bruit et une mauvaise expérience.

Même pour les flops point-com les plus célèbres (pensez à Pets.com ou WebVan), le principe de l’idée n’était pas faux. Pets.com a livré des fournitures pour animaux de compagnie aux détaillants, ce qui existe aujourd’hui largement et constitue une idée commerciale valable et pragmatique. De même, WebVan effectuait des livraisons à domicile dans un délai de 30 minutes, un marché qui a fleuri 20 ans plus tard pendant le confinement dû au COVID-19, avec des services comme Uber Eats ou Amazon Prime. Ainsi, ce n’est pas l’idée commerciale ou la technologie elle-même qui conduit à une « bulle », mais plutôt son exécution et la maturité du marché pour une telle idée. Ainsi, mon point de vue sur les bulles technologiques serait généralement que la technologie elle-même a généralement de la valeur, mais il est très probablement trop tôt et le monde est immature pour que tout ce potentiel soit mis en œuvre.

💸 Tous ces milliardaires de la technologie sont-ils simplement des imbéciles ?

Alors, si le marché est plutôt immature pour l’IA, pourquoi toutes ces entreprises continuent-elles à y investir autant ? Ne savent-ils pas mieux ? À quoi s’attendent-ils, à part un krach du marché de l’IA ?

La réponse courte est qu’ils s’attendent tous à ce que la puissance de calcul devienne moins chère.

Dans le passé, des puces informatiques plus rapides et moins chères ont résolu de nombreuses énigmes technologiques que l’on pensait insolubles. En repensant aux premières réflexions de l’humanité sur l’IA, les gens se demandaient s’ils pouvaient créer un programme pour battre les humains aux échecs. C’est drôle comme les échecs étaient considérés comme une activité nécessitant une intelligence humaine très élevée, alors naturellement, ils serviraient de bonne mesure d’une machine intelligente. Une machine qui joue bien aux échecs ne peut être qu’une machine intelligente. Néanmoins, les programmes battant les humains aux échecs ont finalement été rendus possibles, non pas grâce à la découverte d’un algorithme sophistiqué, mais en implémentant les mêmes algorithmes informatiques avec puissance de calcul accrue. Et c’est exactement le genre de chose que tout le monde attend avec l’IA.

En particulier, l’IA, dans son état actuel, est tout simplement trop chère. Cela n’a pas de sens financièrement, car faire fonctionner de tels modèles coûte très cher, et il reste à voir qui serait prêt à payer. autant. Par exemple, pour qu’OpenAI atteigne le seuil de rentabilité de son forfait ChatGPT Plus, il lui faudrait facturer environ 50 $ par mois, soit plus du double de son prix actuel. Ainsi, créer des puces plus rapides et moins chères leur permettrait de rendre l’ensemble du processus de développement et d’exploitation de tels modèles plus abordable, permettant ainsi à ces entreprises d’atteindre enfin le seuil de rentabilité. En d’autres termes, les progrès matériels sont le levier qui pourrait rendre l’IA durable.

Je ne peux m’empêcher de mentionner la loi de Moore à ce stade, aussi cliché que cela puisse être. La loi de Moore est l’observation selon laquelle le nombre de transistors sur un circuit intégré a tendance à doubler environ tous les deux ans, conduisant à des améliorations exponentielles de la puissance de calcul, de l’efficacité et de la rentabilité au fil du temps. Même si la loi de Moore classique est désormais en quelque sorte dépassée (les progrès ont stagné au cours de la dernière décennie), l’état d’esprit sous-jacent qu’elle a créé (l’attente que le calcul continue de devenir considérablement moins cher) façonne toujours les attentes des géants de la technologie d’aujourd’hui.

Le remplacement des processeurs par des GPU a permis un traitement parallèle et a supprimé les limitations physiques qui existaient auparavant. Avec la montée en puissance de clusters GPU de plus en plus grands, la puissance de calcul devrait continuer de croître dans les années à venir. Et c’est pourquoi tout le monde est si optimiste à ce sujet.

🤔 Alors, où est la bulle ?

Il y a quelques semaines, Michael Burry a placé un Pari baissier de 1 milliard de dollars sur NVIDIA et Palantir en achetant des options de vente sur les deux actions. Michael Burry est celui qui a vendu à découvert le marché immobilier en 2007 et, essentiellement, a prédit l’ensemble de la bulle immobilière de 2008 et la crise financière qui a suivi. Alors, naturellement, lorsqu’il a dénoncé la prétendue bulle de l’IA et le krach boursier, tout le monde a retenu son souffle pendant une minute. Plus tard en novembre, il mystérieusement clôturé son investissement ferme. Quelle manière audacieuse de déclarer que nous sommes au sommet du marché !

Mais encore une fois, le fait est que l’IA est fondamentalement différente de la bulle immobilière. Nous ne pouvons pas faire grand-chose avec les maisons, mais les avantages potentiels de l’IA sont véritablement illimités. Il s’agit plutôt de savoir quand et non si, car l’IA va à terme transformer complètement le monde. Et contrairement au logement, sa valeur n’est pas arbitraire ; L’IA est une technologie sophistiquée, un miracle de l’ingénierie, dont la valeur inhérente est liée au travail des grands esprits qui ont travaillé à sa mise au point. D’un autre côté, les maisons sont construites de la même manière depuis des centaines d’années, avec des progrès technologiques mineurs. Il est facile de considérer l’IA comme une bulle spéculative, simplement parce que nous ne sommes pas équipés pour la comprendre.

Je pense qu’il est plus approprié de comparer l’IA avec d’autres booms technologiques liés à la construction d’infrastructures, comme l’électricité, le téléphone ou l’Internet, voire le rail. Oh, mais la folie du rail était une bulle spéculative, n’est-ce pas ? Eh bien, n’est-ce pas ? La technologie elle-même n’était pas une bulle ; la construction d’une infrastructure ferroviaire n’était pas spéculative et avait une valeur réelle et concrète. Le fait est que d’autres alternatives au rail ont fini par émerger, comme l’automobile, l’avion ou la tuyauterie, condamnant le rail à ne jamais réaliser son potentiel. En d’autres termes, les besoins en matière de transport ont finalement été partagés entre plusieurs marchés différents, en dehors du rail. L’engouement est né de l’hypothèse que le rail serait le seul moyen de transport à jamais. Ainsi, une bulle d’IA significative nécessiterait une autre technologie magique pour remplacer une partie de son potentiel.

De toute façon! Tout comme Internet, la principale valeur de l’IA provient de tout ce qui vient ensuite et s’y ajoute. La pose du réseau électrique a permis de créer plus tard un ensemble d’appareils électriques placés dessus ; la construction d’Internet a permis la création ultérieure d’un certain nombre d’applications comme Google ou Facebook. Naturellement, celui qui met en place l’infrastructure pour quoi que ce soit en paiera le prix. beaucoup d’argent, car ils paient essentiellement pour celui qui viendra ensuite. Néanmoins, cela ne signifie pas que la technologie elle-même n’a pas de valeur et qu’elle n’a pas le potentiel de conduire à une nouvelle croissance substantielle.

Cela nous amène à une idée importante : pour que l’IA ait un sens financier, il faut créer un ensemble d’éléments réussis et significatifs qui s’y greffent. L’investissement dans l’infrastructure elle-même n’a aucun sens si elle n’est pas finalement utilisée comme infrastructure. C’est donc là le vrai pari, la vraie question à laquelle il faut répondre. La technologie est là, les investissements sont là, l’infrastructure est là ; il reste maintenant à voir si suffisamment de choses vraiment utiles sont construites dessus.

Dans mon esprit

Je sais que ce message pourrait vieillir comme du lait. 🤷‍♀️ Peut-être que dans quelques semaines ou mois, je le lirai et je me demanderai de quoi je parlais. Pourtant, l’IA est véritablement impressionnante : une technologie sophistiquée ayant le potentiel de transformer le monde de façon permanente, tout comme l’électricité ou Internet, et de préparer le terrain pour une toute nouvelle ère de croissance technologique.

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